[従来] 従来のモデル変換 API

危険

このチュートリアルで説明されているコードは非推奨になりました。従来のソリューションの適用を避けるため使用しないでください。下位互換性を確保するためにしばらく保持されますが、最新のアプリケーションでは使用してはなりません。

このガイドでは、非推奨となった変換方法について説明します。新しい推奨方法に関するガイドは、Python チュートリアルに記載されています。

このセクションでは、特定の TensorFlow、ONNX、および PyTorch モデルの変換方法を示すチュートリアルを提供します。これらの手順はすべてのユースケースをカバーしているわけではなく、特定のニーズを反映していない可能性があることに注意してください。チュートリアルを学ぶ前に、コマンドラインで --input_model パラメーターのみを指定して、すぐに使用できるモデルの変換を試してください。

注

Apache MXNet、Caffe、Kaldi は OpenVINO で直接サポートされなくなりました。

Jupyter ノートブックでの実行に書かれた Python チュートリアルのコレクションがあります。これは、OpenVINO™ ツールキットの概要を提供し、最適化されたディープラーニング推論向けの Python API とツールの使用方法を説明しています。