Power

バージョン名: Power-1

カテゴリー: 算術単項演算

簡単な説明: Power は、auto_broadcast 属性で指定されたブロードキャスト・ルールを適用する 2 つの指定されたテンソルを使用して、要素ごとの power 操作を実行します。

詳細な説明: 最初のステップとして、入力テンソル a と b は、形状が異なる場合にブロードキャストされます。auto_broadcast 属性の指定に従ってブロードキャストされます。2 番目のステップとして、以下の式に従って、入力テンソル a と b に対して Power 操作が要素ごとに計算されます。

\[o_i = a_i^{b_i}\]

属性:

• auto_broadcast

  • 説明: 入力テンソルの自動ブロードキャストに使用されるルールを指定します。

  • 値の範囲:

    • なし - 自動ブロードキャストは許可されません。すべての入力形状が一致する必要があります。

    • numpy - numpy ブロードキャスト・ルール。説明は要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。

  • タイプ: 文字列

  • デフォルト値: “numpy”

  • 必須: いいえ

入力:

• 1: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。

• 2: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。

出力:

• 1: 要素ごとの power 操作の結果。2 つの入力のブロードキャストされた形状と等しい形状を持つ T タイプのテンソル。

タイプ:

• T: 任意の数値タイプ。

例:

例 1 - ブロードキャストなし

 <layer ... type="Power">
     <data auto_broadcast="none"/>
     <input>
         <port id="0">
             <dim>256</dim>
             <dim>56</dim>
         </port>
         <port id="1">
             <dim>256</dim>
             <dim>56</dim>
         </port>
     </input>
     <output>
         <port id="2">
             <dim>256</dim>
             <dim>56</dim>
         </port>
     </output>
 </layer>

例 2: numpy ブロードキャスト

 <layer ... type="Power">
     <data auto_broadcast="numpy"/>
     <input>
         <port id="0">
             <dim>8</dim>
             <dim>1</dim>
             <dim>6</dim>
             <dim>1</dim>
         </port>
         <port id="1">
             <dim>7</dim>
             <dim>1</dim>
             <dim>5</dim>
         </port>
     </input>
     <output>
         <port id="2">
             <dim>8</dim>
             <dim>7</dim>
             <dim>6</dim>
             <dim>5</dim>
         </port>
     </output>
 </layer>