YUM リポジトリーから Linux* の OpenVINO™ ランタイムをインストール¶
注
YUM ディストリビューションでは次の点に注意してください。
C/C++ と Python API の両方が提供されます
NPU 推論はサポートされません
Linux* ユーザーのみが対象です
サンプルコードが追加で含まれます
注
OpenVINO RPM パッケージは、次のオペレーティング・システムと互換性があり、実行できます。
RHEL* 8.2 以降
Amazon Linux* 2022 と 2023
Rocky Linux* 8.7、8.8 および 9.2
Alma Linux* 8.7、8.8 および 9.2
Oracle Linux* 8.7、8.8 および 9.2
Fedora* 29 から 40 まで
OpenEuler* 20.03 と 22.03
Anolis* OS 8.6 と 8.8
CentOS* Stream 8 と 9
OpenVINO ランタイムのインストール¶
ステップ 1: リポジトリーの設定¶
-
通常ユーザーで
/tmp
ディレクトリーに YUM リポジトリー・ファイル (openvino-2024.repo
) を作成します。tee > /tmp/openvino-2024.repo << EOF [OpenVINO] name=Intel(R) Distribution of OpenVINO 2024 baseurl=https://yum.repos.intel.com/openvino/2024 enabled=1 gpgcheck=1 repo_gpgcheck=1 gpgkey=https://yum.repos.intel.com/intel-gpg-keys/GPG-PUB-KEY-INTEL-SW-PRODUCTS.PUB EOF
-
新しい
openvino-2024.repo
ファイルを YUM 構成ディレクトリー (/etc/yum.repos.d
など) に移動します。sudo mv /tmp/openvino-2024.repo /etc/yum.repos.d
-
新しいリポジトリーが正しく設定されていることを確認します。
yum repolist | grep -i openvino
利用可能なパッケージのリストが表示されます。
利用可能な OpenVINO パッケージを一覧表示するには、次のコマンドを使用します。
yum list 'openvino*'
ステップ 2: YUM Package Manager を使用して OpenVINO ランタイムをインストール¶
OpenVINO ランタイムのインストール¶
次のコマンドを実行します。
sudo yum install openvino
次のコマンドを実行します。
sudo yum install openvino-<VERSION>.<UPDATE>.<PATCH>
例:
sudo yum install openvino-2024.0.0
インストールされているパッケージとバージョンを確認¶
次のコマンドを実行します。
yum list installed 'openvino*'
これで完了です。OpenVINO のインストールが完了しました。ユースケースによっては、追加コンポーネントのインストールが必要となる場合があります。追加構成のリストを確認して、それらが必要かどうかを確認してください。
OpenVINO サンプル・アプリケーション・ガイドで説明されているように、YUM ディストリビューションを使用して OpenVINO サンプルファイルをビルドできます。C++ と C では、build_samples.sh
スクリプトを実行するだけです。
/usr/share/openvino/samples/cpp/build_samples.sh
/usr/share/openvino/samples/c/build_samples.sh
OpenVINO ランタイムのアンインストール¶
YUM で OpenVINO ランタイムをアンインストールするには、必要に応じて次のコマンドを実行します。
sudo yum autoremove openvino
sudo yum autoremove openvino-<VERSION>.<UPDATE>.<PATCH>
例:
sudo yum autoremove openvino-2024.0.0
次にすることは?¶
OpenVINO ランタイムがインストールできたので、独自のマシンラーニング・アプリケーションを実行する準備が整いました。OpenVINO アプリケーションにモデルを統合する方法の詳細は、次のチュートリアルを試してください。
-
基本的な画像分類の C++ アプリケーションをビルドして実行する手順については、C++ クイックスタートの例を試してください。
-
OpenVINO を使ってみるには、次にある他の Jupyter ノートブックのチュートリアル・ページにアクセスしてください。
次のことを試すこともできます。
OpenVINO ワークフローの詳細を確認します。
Open Model Zoo で事前トレーニングされたディープラーニング・モデルを参照します。
OpenVINO ランタイムを使用した推論の詳細を確認します。
OpenVINO ツールキットのサンプル概要のサンプル・アプリケーションを参照します。
OpenVINO 製品ホームページを参照します。