インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットを PyPI リポジトリーからインストール¶
注
PyPI ディストリビューションでは次の点に注意してください。
Python API のみが提供されます
Windows*、Linux*、macOS* (すべての x86_64/arm64 アーキテクチャー) ユーザーを対象とします
macOS* では CPU 推論のみがサポートされます
プロセッサー統合グラフィックス・テクノロジーが搭載されており、iGPU 推論をサポートしているかどうかは、以下を参照してください。
OpenVINO ランタイムのインストール¶
ステップ 1: Python 仮想環境のセットアップ¶
依存関係の競合を避けるために仮想環境を使用します。仮想環境を作成するには、次のコマンドを使用します。
python -m venv openvino_env
python3 -m venv openvino_env
ステップ 2: 仮想環境のアクティブ化¶
openvino_env\Scripts\activate
source openvino_env/bin/activate
重要
新しいコマンド・ターミナル・ウィンドウを開くたびに、上記のコマンドを再実行する必要があります。
次にすることは?¶
OpenVINO ランタイムがインストールできたので、独自のマシンラーニング・アプリケーションを実行する準備が整いました。OpenVINO アプリケーションにモデルを統合する方法の詳細は、次のチュートリアルを試してください。
Python クイック・スタート・サンプルでは、ウェブブラウザー内の Jupyter ノートブックで OpenVINO モノデプスモデルを使用してシーン内の深度を推定します。
Python で始めましょう¶
OpenVINO を使ってみるには、次にある他の Jupyter ノートブックのチュートリアル・ページにアクセスしてください。
関連情報¶
インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットのホームページ
IoT ライブラリーとサンプルコードについては、インテル® IoT デベロッパー・キットを参照してください。