インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットを PyPI リポジトリーからインストール#

注

PyPI ディストリビューションでは次の点に注意してください:

システム要件

完全な要件リストは以下で入手できます:
システム要件のページ
PyPI OpenVINO ページ

プロセッサーに関する注意事項

プロセッサー統合グラフィックス・テクノロジーが搭載されており、iGPU 推論をサポートしているかどうかは、以下を参照してください。

OpenVINO ランタイムのインストール#

依存関係の競合を避けるために仮想環境を使用します。仮想環境を作成するには、次のコマンドを使用します:

Windows*

python -m venv openvino_env

Linux* および macOS*

python3 -m venv openvino_env

Windows*

openvino_env\Scripts\activate

Linux* および macOS*

source openvino_env/bin/activate

重要

新しいコマンド・ターミナル・ウィンドウを開くたびに、上記のコマンドを再実行する必要があります。

次のコマンドを使用します:

python -m pip install --upgrade pip

OpenVINO ベースまたは OpenVINO GenAI パッケージをインストールするには、次のコマンドを使用します:

python -m pip install openvino

次のコマンドを実行します:

python -c "from openvino import Core; print(Core().available_devices)"

インストールが成功すると、利用可能なデバイスのリストが表示されます。

これで完了です。OpenVINO のインストールが完了しました。ユースケースによっては、追加コンポーネントのインストールが必要となる場合があります。追加構成のリストを確認して、それらが必要かどうかを確認してください。

OpenVINO ランタイムがインストールできたので、独自のマシンラーニング・アプリケーションを実行する準備が整いました。OpenVINO アプリケーションにモデルを統合する方法の詳細は、次のチュートリアルを試してください。

Python クイックスタートの例では、ウェブブラウザー内の Jupyter* Notebook で OpenVINO モノデプスモデルを使用してシーン内の深度を推定します。

OpenVINO を使ってみるには、次にある他の Jupyter Notebook のチュートリアル・ページにアクセスしてください。