Linux* 向けのインテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキットを APT リポジトリーを使用してインストール¶

注

APT ディストリビューションでは次の点に注意してください。

C/C++ と Python API の両方が提供されます
Linux* ユーザーのみが対象です
サンプルコードが追加で含まれます

システム要件

完全な要件リストは以下で入手できます:

システム要件のページ

プロセッサーに関する注意事項

プロセッサー統合グラフィックス・テクノロジーが搭載されており、iGPU 推論をサポートしているかどうかは、以下を参照してください。

製品仕様

ソフトウェア要件

CMake 3.13 以降 (64 ビット)
GCC* 7.5.0 (Ubuntu* 18.04)、GCC* 9.3.0 (Ubuntu* 20.04)、または GCC* 11.3.0 (Ubuntu* 22.04)
Python 3.8 - 3.11 (64 ビット)

OpenVINO ランタイムのインストール¶

ステップ 1: OpenVINO ツールキット APT リポジトリーのセットアップ¶

リポジトリーの GPG キーをインインストールします。
1. GPG-PUB-KEY-INTEL-SW-PRODUCTS.PUB をダウンロードします。
  
  次のコマンドを使用できます。
```
wget https://apt.repos.intel.com/intel-gpg-keys/GPG-PUB-KEY-INTEL-SW-PRODUCTS.PUB
```
2. このキーをシステムのキーリングに追加します。
```
sudo apt-key add GPG-PUB-KEY-INTEL-SW-PRODUCTS.PUB
```
  注
  
  GnuPG のインストールが必要な場合があります。
  sudo apt-get install gnupg

次のコマンドを使用してリポジトリーを追加します。

Ubuntu* 22

                                                        echo "deb https://apt.repos.intel.com/openvino/2024 ubuntu22 main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/intel-openvino-2024.list

                                                    

Ubuntu* 20

                                                        echo "deb https://apt.repos.intel.com/openvino/2024 ubuntu20 main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/intel-openvino-2024.list

                                                    

Ubuntu* 18

                                                        echo "deb https://apt.repos.intel.com/openvino/2024 ubuntu18 main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/intel-openvino-2024.list

                                                    

update コマンドを使用してパッケージのリストを更新します。
```
sudo apt update
```
APT リポジトリーが正しく設定されていることを確認します。apt-cache コマンドを実行して、利用可能なすべての OpenVINO パッケージとコンポーネントのリストを表示します。
```
apt-cache search openvino
```

ステップ 2: APT Package Manager を使用して OpenVINO ランタイムをインストール¶

OpenVINO ランタイムをインストールします。

最新バージョン

次のコマンドを実行します。

                                                sudo apt install openvino

                                            

特定のバージョン

インストール可能な OpenVINO パッケージのリストを取得します。
```
sudo apt-cache search openvino
```

OpenVINO パッケージの特定のバージョンをインストールします。

                                                        sudo apt install openvino-<VERSION>.<UPDATE>.<PATCH>

                                                    

例:

                                                        sudo apt install openvino-2024.0.0

                                                    

注

--no-install-recommends オプションを使用して、必要なパッケージのみをインストールできます。サンプルをコンパイルする場合、ビルドツールを個別にインストールする必要があることに注意してください。

インストールされているパッケージとバージョンを確認します。

次のコマンドを実行します。

                                        apt list --installed | grep openvino

                                    

これで完了です。OpenVINO のインストールが完了しました。ユースケースによっては、追加コンポーネントのインストールが必要となる場合があります。追加構成のリストを確認して、それらが必要かどうかを確認してください。

OpenVINO サンプル・アプリケーション・ガイドで説明されているように、APT ディストリビューションを使用して OpenVINO サンプルファイルをビルドできます。C++ と C では、build_samples.sh スクリプトを実行するだけです。

C++

/usr/share/openvino/samples/cpp/build_samples.sh

/usr/share/openvino/samples/c/build_samples.sh

Python サンプルは次のように実行できます。

                                        python3 /usr/share/openvino/samples/python/hello_query_device/hello_query_device.py

                                    

OpenVINO ランタイムのアンインストール¶

APT で OpenVINO ランタイムをアンインストールするには、必要に応じて次のコマンドを実行します。

次にすることは？¶

OpenVINO ランタイムがインストールできたので、独自のマシンラーニング・アプリケーションを実行する準備が整いました。OpenVINO アプリケーションにモデルを統合する方法の詳細は、次のチュートリアルを試してください。

基本的な画像分類の C++ アプリケーションをビルドして実行する手順については、C++ クイックスタートの例を試してください。
OpenVINO を使ってみるには、次にある他の Jupyter ノートブックのチュートリアル・ページにアクセスしてください。
- Hello Reshape SSD C++ サンプルを使用した基本的なオブジェクト検出
- オブジェクト分類サンプル

次のことを試すこともできます。

OpenVINO ワークフローの詳細を確認します。
OpenVINO で動作するモデルを準備します。
Open Model Zoo で事前トレーニングされたディープラーニング・モデルを参照します。
OpenVINO ランタイムを使用した推論の詳細を確認します。
OpenVINO ツールキットのサンプル概要のサンプル・アプリケーションを参照します。
OpenVINO 製品ホームページを参照します。