Add

バージョン名: Add-1

カテゴリー: 算術単項演算

簡単な説明: Add は、auto_broadcast 属性で指定されたブロードキャスト・ルールを適用する 2 つの指定されたテンソルを使用して、要素ごとの加算操作を実行します。

詳細な説明:: 入力テンソル a と b は、形状が異なり、auto_broadcast 属性が none でない場合、算術操作を実行する前にブロードキャストされます。auto_broadcast の値に従ってブロードキャストされます。ブロードキャスト後、Add は以下の式を使用して入力テンソル a と b の加算操作を実行します。

\[o_{i} = a_{i} + b_{i}\]

属性:

• auto_broadcast

  • 説明: 入力テンソルの自動ブロードキャストに使用されるルールを指定します。

  • 値の範囲:

    • なし - 自動ブロードキャストは許可されません。すべての入力形状が一致する必要があります。

    • numpy - numpy ブロードキャスト・ルール。説明は要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。

    • pdpd - PaddlePaddle スタイルの暗黙的ブロードキャストの説明は、要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。

  • タイプ: 文字列

  • デフォルト値: “numpy”

  • 必須: いいえ

入力:

• 1: タイプ T の任意の形状とランクのテンソル。必須。

• 2: タイプ T の任意の形状とランクのテンソル。必須。

出力:

• 1: 要素ごとの加算操作の結果。2 つの入力のブロードキャストされた形状と等しい形状を持つ T タイプのテンソル。

タイプ:

• T: 任意の数値タイプ。

例:

例 1

<layer ... type="Add">
    <data auto_broadcast="none"/>
    <input>
        <port id="0">
            <dim>256</dim>
            <dim>56</dim>
        </port>
        <port id="1">
            <dim>256</dim>
            <dim>56</dim>
        </port>
    </input>
    <output>
        <port id="2">
            <dim>256</dim>
            <dim>56</dim>
        </port>
    </output>
</layer>

例 2 - ブロードキャスト

<layer ... type="Add">
    <data auto_broadcast="numpy"/>
    <input>
        <port id="0">
            <dim>8</dim>
            <dim>1</dim>
            <dim>6</dim>
            <dim>1</dim>
        </port>
        <port id="1">
            <dim>7</dim>
            <dim>1</dim>
            <dim>5</dim>
        </port>
    </input>
    <output>
        <port id="2">
            <dim>8</dim>
            <dim>7</dim>
            <dim>6</dim>
            <dim>5</dim>
        </port>
    </output>
</layer>