Greater

バージョン名: Greater-1

カテゴリー: 比較バイナリー

簡単な説明: Greater は、auto_broadcast 属性で指定されたブロードキャスト・ルールを適用する 2 つの指定されたテンソルを使用して要素ごとの比較操作を実行します。

詳細な説明: 入力テンソル a と b は、形状が異なり、auto_broadcast 属性が none でない場合、算術操作を実行する前にブロードキャストされます。auto_broadcast の値に従ってブロードキャストされます。

ブロードキャスト後、Greater は、入力テンソル a と b を使用して次の処理を行います。

\[o_{i} = a_{i} > b_{i}\]

属性:

• auto_broadcast

  • 説明: 入力テンソルの自動ブロードキャストに使用されるルールを指定します。

  • 値の範囲:

  • • なし - 自動ブロードキャストは許可されません。すべての入力形状が一致する必要があります。

    • numpy - numpy ブロードキャスト・ルール。説明は要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。

    • pdpd - PaddlePaddle スタイルの暗黙的ブロードキャストの説明は、要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。

  • タイプ: 文字列

  • デフォルト値: “numpy”

  • 必須: いいえ

入力:

• 1: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。

• 2: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。

出力:

• 1: 入力テンソルに適用された要素ごとの Greater 操作の結果。T_BOOL タイプのテンソル、および 2 つの入力のブロードキャストされた形状と等しい形状。

タイプ:

• T: サポートされている任意のタイプ。

• T_BOOL: boolean。

例:

例 1 - ブロードキャストなし

<layer ... type="Greater">
    <data auto_broadcast="none"/>
    <input>
        <port id="0">
            <dim>256</dim>
            <dim>56</dim>
        </port>
        <port id="1">
            <dim>256</dim>
            <dim>56</dim>
        </port>
    </input>
    <output>
        <port id="2">
            <dim>256</dim>
            <dim>56</dim>
        </port>
    </output>
</layer>

例 2: numpy ブロードキャスト

<layer ... type="Greater">
    <data auto_broadcast="numpy"/>
    <input>
        <port id="0">
            <dim>8</dim>
            <dim>1</dim>
            <dim>6</dim>
            <dim>1</dim>
        </port>
        <port id="1">
            <dim>7</dim>
            <dim>1</dim>
            <dim>5</dim>
        </port>
    </input>
    <output>
        <port id="2">
            <dim>8</dim>
            <dim>7</dim>
            <dim>6</dim>
            <dim>5</dim>
        </port>
    </output>
</layer>