LessEqual#

バージョン名: LessEqual-1

カテゴリー: バイナリー比較

簡単な説明: LessEqual は、auto_broadcast 属性で指定されたブロードキャスト・ルールを適用して、指定された 2 つのテンソルに対して要素ごとの比較演算を実行します。

詳細な説明 入力テンソル a と b は、形状が異なり、auto_broadcast 属性が none でない場合、算術操作を実行する前にブロードキャストされます。auto_broadcast の値に従ってブロードキャストされます。

ブロードキャスト後、LessEqual は、入力テンソル a と b を使用して次の処理を行います:

o_{i} = a_{i} \leq b_{i}

属性:

auto_broadcast
- 説明: 入力テンソルの自動ブロードキャストに使用されるルールを指定します。
- 値の範囲:
  - なし - 自動ブロードキャストは許可されません。すべての入力形状が一致する必要があります
  - numpy - numpy ブロードキャスト・ルール。説明は要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。
  - pdpd - PaddlePaddle スタイルの暗黙的ブロードキャストの説明は、要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。
- タイプ: 文字列
- デフォルト値: “numpy”
- 必須: いいえ

入力

1: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。
2: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。

出力

1: 入力テンソルに適用された要素ごとの比較操作の結果。boolean タイプのテンソル、および 2 つの入力のブロードキャストされた形状と等しい形状。

タイプ

T: サポートされている任意のタイプ。

例

例 1 - ブロードキャストなし

<layer ... type="LessEqual"> 
    <data auto_broadcast="none"/> 
        <input> 
            <port id="0"> 
                <dim>256</dim> 
                <dim>56</dim> 
            </port> 
            <port id="1"> 
                <dim>256</dim> 
                <dim>56</dim> 
            </port> 
        </input> 
        <output> 
            <port id="2"> 
                <dim>256</dim> 
                <dim>56</dim> 
            </port> 
        </output> 
</layer>

例 2 - numpy ブロードキャスト

<layer ... type="LessEqual"> 
    <data auto_broadcast="numpy"/> 
        <input> 
            <port id="0"> 
                <dim>8</dim> 
                <dim>1</dim> 
                <dim>6</dim> 
                <dim>1</dim> 
            </port> 
            <port id="1"> 
                <dim>7</dim> 
                <dim>1</dim> 
                <dim>5</dim> 
            </port> 
        </input> 
        <output> 
            <port id="2"> 
                <dim>8</dim> 
                <dim>7</dim> 
                <dim>6</dim> 
                <dim>5</dim> 
            </port> 
        </output> 
</layer>