RNNSequence¶

バージョン名: RNNSequence-5

カテゴリー: シーケンス処理

簡単な説明: RNNSequence 操作は、一連の RNN セルを表します。各セルは RNNCell 操作として実装されます。

詳細説明:

シーケンス内の単一セルは、RNNCell 操作と同じ方法で実装されます。RNNSequence は RNN セルのシーケンスを表します。シーケンスは、シーケンス次元に沿った入力データのトラバース方向を指定する direction 属性、または双方向シーケンスにするかどうかを指定する direction 属性に応じて、異なる方法で接続できます。大部分の属性は、ONNX RNN オペレーター定義の RNNCell の仕様と同期しています。

属性:

hidden_size
- 説明: hidden_size は隠れ状態のサイズを指定します。
- 値の範囲: 正の整数
- タイプ: int
- 必須: はい
activations
- 説明: ゲートのアクティベーション関数
- 値の範囲: relu、sigmoid、tanh の任意の組み合わせ
- タイプ: 文字列のリスト
- デフォルト値 : tanh
- 必須: いいえ
activations_alpha、activations_beta
- 説明: activations_alpha, activations_beta 関数の属性。この属性の適用性と意味は、選択したアクティベーション関数によって異なります
- 値の範囲: 浮動小数点数のリスト
- タイプ: float[]
- デフォルト値: なし
- 必須: いいえ
clip
- 説明: clip は、テンソル・クリッピングの境界値 [-C, C] を指定します。クリッピングはアクティブ化の前に実行されます。
- 値の範囲: 正の浮動小数点数
- タイプ: float
- デフォルト値: infinity はクリッピングが適用されないことを意味します
- 必須: いいえ
direction
- 説明: RNN が順方向、逆方向、または双方向であるかを指定します。順方向または逆方向の場合は、num_directions = 1 になります。双方向の場合は、num_directions = 2 になります。この num_directions 値は、入力/出力形状の要件を指定します。操作が双方向の場合、入力は順方向と逆方向を通過します。出力は連結されます。
- 値の範囲: 順方向、逆方向、双方向
- タイプ: string
- 必須: はい

入力:

1: X - タイプ T1 [batch_size, seq_length, input_size] の 3D テンソル、入力データ。サイズ seq_length の追加軸のみが RNNCell の 1 番目の入力と異なります。必須。
2: H - タイプ T1 [batch_size, num_directions, hidden_size] の 3D テンソル、入力隠れ状態データ。必須。
3: sequence_lengths - T2 [batch_size] タイプの 1D テンソルは、各バッチ要素の実数シーケンスの長さを指定します。この入力が負の値の場合、動作は未定義です。必須。
4: W - タイプ T1 [num_directions, hidden_size, input_size] の 3D テンソル、行列乗算の重み。必須。
5: R - タイプ T1 [num_directions, hidden_size, hidden_size] の 3D テンソル、行列乗算の再帰重み。必須。
6: B タイプ T1 [num_directions, hidden_size] の 2D テンソル、バイアス (重みと再帰重み) の合計。必須。

出力:

1: Y - T1 タイプ [batch_size, num_directions, seq_len, hidden_size] の 4D テンソル、隠匿されたすべての中間出力値の連結。
2: Ho - タイプ T1 [batch_size, num_directions, hidden_size] の 3D テンソル、隠し状態の最後の出力値。

タイプ:

T1: サポートされている浮動小数点タイプ。
T2: サポートされている整数タイプ。

例:

                                <layer ... type="RNNSequence" ...>
    <data hidden_size="128"/>
    <input>
        <port id="0">
            <dim>1</dim>
            <dim>4</dim>
            <dim>16</dim>
        </port>
        <port id="1">
            <dim>1</dim>
            <dim>1</dim>
            <dim>128</dim>
        </port>
        <port id="2">
            <dim>1</dim>
        </port>
        <port id="3">
            <dim>1</dim>
            <dim>128</dim>
            <dim>16</dim>
        </port>
        <port id="4">
            <dim>1</dim>
            <dim>128</dim>
            <dim>128</dim>
        </port>
        <port id="5">
            <dim>1</dim>
            <dim>128</dim>
        </port>
    </input>
    <output>
        <port id="6">
            <dim>1</dim>
            <dim>1</dim>
            <dim>4</dim>
            <dim>128</dim>
        </port>
        <port id="7">
            <dim>1</dim>
            <dim>1</dim>
            <dim>128</dim>
        </port>
    </output>
</layer>

                            