Equal

バージョン名: Equal-1

カテゴリー: 比較バイナリー

簡単な説明: Equal は、auto_broadcast 属性で指定された多方向ブロードキャスト・ルールを適用して、指定された 2 つの入力テンソルを使用して要素ごとの比較操作を実行します。

詳細な説明: 入力テンソル a と b は、形状が異なり、auto_broadcast 属性が none でない場合、算術操作を実行する前にブロードキャストされます。auto_broadcast の値に従ってブロードキャストされます。

ブロードキャスト後、Equal は、入力テンソル a と b を使用して次の処理を行います。

\[o_{i} = a_{i} == b_{i}\]

属性:

• auto_broadcast

  • 説明: 入力テンソルの自動ブロードキャストに使用されるルールを指定します。

  • 値の範囲:

    • なし - 自動ブロードキャストは許可されません。すべての入力形状が一致する必要があります。

    • numpy - numpy ブロードキャスト・ルール。説明は要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。

    • pdpd - PaddlePaddle スタイルの暗黙的ブロードキャストの説明は、要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。

  • タイプ: string

  • デフォルト値: “numpy”

  • 必須: いいえ

入力:

• 1: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。

• 2: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。

出力:

• 1: 入力テンソルに適用された要素ごとの比較操作の結果。タイプ T_BOOL のテンソルで、2 つの入力のブロードキャストされた形状と同じ形状です。

タイプ:

• T: サポートされている任意のタイプ。

• T_BOOL: boolean。

例:

例 1 - ブロードキャストなし

<layer ... type="Equal">
    <data auto_broadcast="none"/>
    <input>
        <port id="0">
            <dim>256</dim>
            <dim>56</dim>
        </port>
        <port id="1">
            <dim>256</dim>
            <dim>56</dim>
        </port>
    </input>
    <output>
        <port id="2">
            <dim>256</dim>
            <dim>56</dim>
        </port>
    </output>
</layer>

例 2 - numpy ブロードキャスト

<layer ... type="Equal">
    <data auto_broadcast="numpy"/>
    <input>
        <port id="0">
            <dim>8</dim>
            <dim>1</dim>
            <dim>6</dim>
            <dim>1</dim>
        </port>
        <port id="1">
            <dim>7</dim>
            <dim>1</dim>
            <dim>5</dim>
        </port>
    </input>
    <output>
        <port id="2">
            <dim>8</dim>
            <dim>7</dim>
            <dim>6</dim>
            <dim>5</dim>
        </port>
    </output>
</layer>