OpenVINO™ エコシステム概要

OpenVINO™ は単なる単独のツールではありません。これはユーティリティーの広範なエコシステムであり、ディープラーニング・ソリューション開発のための包括的なワークフローを提供します。OpenVINO™ ツールキットの可能性を最大限に活用するには、それぞれについて詳しく学習してください。

ニューラル・ネットワーク圧縮フレームワーク (NNCF)

精度の低下を最小限に抑えながらニューラル・ネットワーク推論を最適化する一連の高度なアルゴリズム。NNCF は、トレーニング中に量子化、フィルターのプルーニング、バイナリー化、およびスパース性アルゴリズムを PyTorch モデルと TensorFlow モデルに適用します。

関連情報:

• ドキュメント

• GitHub

• PyPI

• Conda Forge

OpenVINO™ トレーニング拡張

ディープラーニング・モデルをトレーニングし、最適化された推論のために OpenVINO™ ツールキットを使用してモデルを変換する便利な環境です。

関連情報:

• 概要

• GitHub

• ドキュメント

OpenVINO™ セキュリティー・アドオン

モデル開発者と ISV が安全にパッケージを作成し、安全にモデルを実行するためのソリューション。

関連情報:

• ドキュメント

• GitHub

データセット管理フレームワーク (Datumaro)

データセットをビルド、変換、分析をするためのフレームワークと CLI ツール。

関連情報:

• 概要

• PyPI

• GitHub

• ドキュメント