Minimum¶
バージョン名: Minimum-1
カテゴリー: 算術単項演算
簡単な説明: Minimum は、auto_broadcast 属性で指定されたブロードキャスト・ルールを適用する 2 つの指定されたテンソルを使用して、要素ごとの最小操作を実行します。
詳細な説明: 最初のステップとして、入力テンソル a と b は、形状が異なる場合にブロードキャストされます。auto_broadcast
属性の指定に従ってブロードキャストされます。2 番目のステップとして、以下の式に従って、入力テンソル a と b に対して Minimum 操作が要素ごとに計算されます。
\[o_{i} = min(a_{i},\ b_{i})\]
属性:
-
auto_broadcast
説明: 入力テンソルの自動ブロードキャストに使用されるルールを指定します。
-
値の範囲:
なし - 自動ブロードキャストは許可されません。すべての入力形状が一致する必要があります。
numpy - numpy ブロードキャスト・ルール。説明は要素ごとの操作のブロードキャスト・ルールで参照できます。
タイプ: 文字列
デフォルト値: “numpy”
必須: いいえ
入力:
1: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。
2: タイプ T の任意の形状のテンソル。必須。
出力:
1: 要素ごとの最小操作の結果。2 つの入力のブロードキャストされた形状と等しい形状を持つ T タイプのテンソル。
タイプ:
T: 任意の数値タイプ。
例:
例 1 - ブロードキャストなし
<layer ... type="Minimum">
<data auto_broadcast="none"/>
<input>
<port id="0">
<dim>256</dim>
<dim>56</dim>
</port>
<port id="1">
<dim>256</dim>
<dim>56</dim>
</port>
</input>
<output>
<port id="2">
<dim>256</dim>
<dim>56</dim>
</port>
</output>
</layer>
例 2: numpy ブロードキャスト
<layer ... type="Minimum">
<data auto_broadcast="numpy"/>
<input>
<port id="0">
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<dim>1</dim>
<dim>6</dim>
<dim>1</dim>
</port>
<port id="1">
<dim>7</dim>
<dim>1</dim>
<dim>5</dim>
</port>
</input>
<output>
<port id="2">
<dim>8</dim>
<dim>7</dim>
<dim>6</dim>
<dim>5</dim>
</port>
</output>
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