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ユースケースと概要説明

スキャンされた画像にテキストを追加する小さなモデル。モデルでは、PixelShuffle レイヤーの代わりに ConvTranspose2d レイヤーを使用しました。その結果、モデルを GPU デバイス上で起動し、reshape 機能をサポートできるようになります。

例

低解像度

バイキュービック補間

超解像

仕様

メトリック

値

PSNR

20.318 dB

GFlops

1.379

MParams

0.003

ソース・フレームワーク

PyTorch*

入力

画像、名前: 0、形状: 1, 1, 360, 640、形式: B, C, H, W。

説明:

  • B - バッチサイズ

  • C - チャネル数

  • H - 画像の髙さ

  • W - 画像の幅

出力

形状 1, 1, 1080, 1920 の 1 つのブロブ。ブロブには超解像後の画像が含まれています。

デモの使い方

Open Model Zoo が提供する次のデモでこのモデルを使用して、その機能を確認できます。