open-closed-eye-0001

ユースケースと概要説明

目の状態 (‘open’、‘closed’) を認識する完全な畳み込みネットワーク。

例

仕様

メトリック

値

ソース・フレームワーク

PyTorch*

GFlops

0.0014

MParams

0.0113

精度

95.84%

データセット

MRL Eye データセット はトレーニングと検証に使用されます (10 番目の画像はそれぞれテストに使用されます)。

入力

画像、名前: input.1、形状: 1, 3, 32, 32、形式: 1, C, H, W。

説明:

  • C - チャネル

  • H - 高さ

  • W - 幅

予想される色の順序は BGR です。

出力

名前: 19、形状: 1, 2, 1, 1 - 2 つのタイプクラスにわたるソフトマックス出力: [open, closed]

モデルをダウンロードして OpenVINO™ IR 形式に変換

以下の例に示すように、モデルをダウンロードし、必要に応じてモデル・ダウンローダーやその他の自動化ツールによってモデルを OpenVINO™ IR 形式に変換できます。

モデル・ダウンローダーの使用例:

omz_downloader --name <model_name>

モデル・コンバーターの使用例:

omz_converter --name <model_name>

デモの使い方

Open Model Zoo が提供する次のデモでこのモデルを使用して、その機能を確認できます。