open-closed-eye-0001#
ユースケースと概要説明#
目の状態 (‘open’、‘closed’) を認識する完全な畳み込みネットワーク。
例#
仕様#
メトリック |
値 |
---|---|
ソース・フレームワーク |
PyTorch* |
GFlops |
0.0014 |
MParams |
0.0113 |
精度 |
95.84% |
データセット#
MRL Eye データセット はトレーニングと検証に使用されます (10 番目の画像はそれぞれテストに使用されます)。
入力#
画像、名前: input.1
、形状: 1, 3, 32, 32
、形式: 1, C, H, W
、ここで:
C
- チャネルH
- 髙さW
- 幅
予想される色の順序は BGR
です。
出力#
名前: 19
、形状: 1, 2, 1, 1
- 2 つのタイプクラスにわたるソフトマックス出力: [open, closed]
モデルをダウンロードして OpenVINO™ IR 形式に変換#
以下の例に示すように、モデルをダウンロードし、必要に応じてモデル・ダウンローダーやその他の自動化ツールによってモデルを OpenVINO™ IR 形式に変換できます。
モデル・ダウンローダーの使用例:
omz_downloader --name <model_name>
モデル・コンバーターの使用例:
omz_converter --name <model_name>
デモの使い方#
このモデルは、Open Model Zoo が提供する次のデモで使用して、その機能を示します:
法務上の注意書き#
* その他の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。