hybrid-cs-model-mri#
ユースケースと概要説明#
hybrid-cs-model-mri モデルは、磁気共鳴画像 (MRI) 再構成用のハイブリッド周波数ドメイン/画像ドメイン・ディープ・ネットワークです。このモデルは、本質的に欠落している k 空間サンプルを埋めようとする k 空間ネットワーク、逆離散フーリエ変換 (IDFT) 演算、およびアンチエイリアシング・フィルターとして機能するイメージ・ドメイン・ネットワークで構成されています。
仕様#
メトリック |
値 |
|---|---|
タイプ |
k-Space での MRI 画像修復 |
GFlops |
146.6037 |
MParams |
11.3313 |
ソース・フレームワーク |
TensorFlow* |
精度#
精度メトリックは、Calgary-Campinas Public Brain MR Dataset から取得されます。
メトリック |
値 |
|---|---|
PSNR (平均) |
34.272884 dB |
PSNR (標準) |
4.607115 dB |
追加のモデル属性へのパスを指定するには、accuracy_check [...] --model_attributes <path_to_folder_with_downloaded_model> を使用します。path_to_folder_with_downloaded_model は、現在のモデルがモデル・ダウンローダーによってダウンロードされるフォルダーへのパスです。
入力#
元のモデル#
MRI 入力、名前: input_1、形状: 1, 256, 256, 2、形式: B, H, W, C、ここで:
B- バッチサイズH- 画像の髙さW- 画像の幅C- チャネル数
変換されたモデル#
MRI 入力、名前: input_1、形状: 1, 256, 256, 2、形式: B, H, W, C、ここで:
B- バッチサイズH- 画像の髙さW- 画像の幅C- チャネル数
出力#
元のモデル#
最終出力は、名前が StatefulPartitionedCall/model/conv2d_43/BiasAdd/Add、形状が 1, 1, 256, 256 の BLOB であり、再構成された MR 画像が含まれます。
変換されたモデル#
最終出力は、名前が StatefulPartitionedCall/model/conv2d_43/BiasAdd/Add、形状が 1, 1, 256, 256 の BLOB であり、再構成された MR 画像が含まれます。
モデルをダウンロードして OpenVINO™ IR 形式に変換#
以下の例に示すように、モデルをダウンロードし、必要に応じてモデル・ダウンローダーやその他の自動化ツールによってモデルを OpenVINO™ IR 形式に変換できます。
モデル・ダウンローダーの使用例:
omz_downloader --name <model_name>モデル・コンバーターの使用例:
omz_converter --name <model_name>デモの使い方#
このモデルは、Open Model Zoo が提供する次のデモで使用して、その機能を示します:
法務上の注意書き#
元のモデルは、こちらのライセンスに基づいて配布されています:
MIT License
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