MRI 再構成 Python* デモ

このデモは、https://arxiv.org/abs/1810.12473 で説明され、https://github.com/rmsouza01/Hybrid-CS-Model-MRI/ で実装された MRI 再構成モデルを示します。このモデルは、データ圧縮に役立つアンダー・サンプリングされた MRI スキャンを復元するために使用されます。

サポートされるモデル

  • hybrid-cs-model-mri

注: 各種デバイス向けのモデル推論サポートの詳細については、インテルの事前トレーニング・モデルのデバイスサポートとパブリックの事前トレーニング・モデルのデバイスサポートの表を参照してください。

実行

  1. -h オプションを指定してアプリケーションを実行すると、使用方法が表示されます。

$ python3 mri_reconstruction_demo.py -h
usage: mri_reconstruction_demo.py [-h] -i INPUT -p PATTERN -m MODEL
                                  [-d DEVICE] [--no_show]

MRI reconstrution demo

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -i INPUT, --input INPUT
                        Path to input .npy file with MRI scan data.
  -p PATTERN, --pattern PATTERN
                        Path to sampling mask in .npy format.
  -m MODEL, --model MODEL
                        Path to .xml file of OpenVINO IR.
  -d DEVICE, --device DEVICE
                        Optional. Specify the target device to infer on; CPU or
                        GPU is acceptable. Default value is
                        CPU.
  --no_show             Disable results visualization

  1. デモを実行するには以下が必要です