MRI 再構成 Python* デモ #

このデモは、https://arxiv.org/abs/1810.12473 で説明され、https://github.com/rmsouza01/Hybrid-CS-Model-MRI/ で実装された MRI 再構成モデルを示します。このモデルは、データ圧縮に役立つアンダー・サンプリングされた MRI スキャンを復元するために使用されます。

サポートされるモデル#

  • hybrid-cs-model-mri

注: 各種デバイス向けのモデル推論サポートの詳細については、インテルの事前トレーニング・モデルのデバイスサポートとパブリックの事前トレーニング・モデルのデバイスサポートの表を参照してください。

実行する#

  1. -h オプションを指定してアプリケーションを実行すると、使用方法が表示されます:

$ python3 mri_reconstruction_demo.py -h 
usage: mri_reconstruction_demo.py [-h] -i INPUT -p PATTERN -m MODEL 
                                  [-d DEVICE] [--no_show] 

MRI reconstrution demo 

optional arguments: 
  -h, --help            show this help message and exit 
  -i INPUT, --input INPUT 
                        Path to input .npy file with MRI scan data.   
  -p PATTERN, --pattern PATTERN 
                        Path to sampling mask in .npy format.   
  -m MODEL, --model MODEL 
                        Path to .xml file of OpenVINO IR.  
  -d DEVICE, --device DEVICE 
                        Optional.Specify the target device to infer on; CPU or 
                        GPU is acceptable.Default value is CPU.   
  --no_show             Disable results visualization

  1. デモを実行するには以下が必要です