human-pose-estimation-3d-0001¶
ユースケースと概要説明¶
軽量 OpenPose および単眼 RGB 論文からのシングルショット複数人物 3D 姿勢推定に基づいた複数人物の 3D 姿勢推定モデル。
例¶
仕様¶
メトリック |
値 |
---|---|
MPJPE (mm) |
100.45 |
GFlops |
18.998 |
MParams |
5.074 |
ソース・フレームワーク |
PyTorch* |
入力¶
画像、名前: data
、形状: 1, 3, 256, 448
、形式: B, C, H, W
。
説明:
B
- バッチサイズC
- チャネル数H
- 画像の髙さW
- 画像の幅
予想される色の順序は BGR
です。
出力¶
最終出力は 3 つのブロブです。
名前:
features
、形状:1, 57, 32, 56
- 3D 空間の座標。名前:
heatmaps
、形状:1, 19, 32, 56
- キーポイントのヒートマップ。名前:
pafs
、形状:1, 38, 32, 56
- キーポイントのペア関係 (部分アフィニティー・フィールド)。
モデルをダウンロードして OpenVINO™ IR 形式に変換¶
以下の例に示すように、モデルをダウンロードし、必要に応じてモデル・ダウンローダーやその他の自動化ツールによってモデルを OpenVINO™ IR 形式に変換できます。
モデル・ダウンローダーの使用例:
omz_downloader --name <model_name>
モデル・コンバーターの使用例:
omz_converter --name <model_name>
法務上の注意書き¶
元のモデルは、Apache License バージョン 2.0 に基づいて配布されています。ライセンスの内容は、<omz_dir>/models/public/licenses/APACHE-2.0.txt
で確認できます。
* その他の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。