vehicle-attributes-recognition-barrier-0042#

ユースケースと概要説明#

このモデルは、交通分析シナリオ用の車両属性分類アルゴリズムを示します。

メトリック	値
車の状態	前向きの車両
オクルージョン・カバレッジ	<50%
最小オブジェクト幅	72 ピクセル
サポートされるカラー	White, gray, yellow, red, green, blue, black (白、グレー、黄色、赤、緑、青、黒)
サポートされるタイプ	乗用車、バン、トラック、バス
GFlops	0.462
MParams	11.177
ソース・フレームワーク	PyTorch*

カラー平均精度: 82.71%

タイプ平均精度: 87.34%

画像、名前: input、形状: 1, 3, 72, 72、形式: 1, C, H, W、ここで:

予想される色の順序: BGR。

名前: color、形状: 1, 7 - 7 色クラスにわたる確率 [white, gray, yellow, red, green, blue, black]
名前: type、形状: 1, 4 - 4 つのタイプの確立 [car, van, truck, bus]

このモデルは、Open Model Zoo が提供する次のデモで使用して、その機能を示します:

* その他の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。