vehicle-attributes-recognition-barrier-0039¶
ユースケースと概要説明¶
このモデルは、交通分析シナリオ用の車両属性分類アルゴリズムを示します。
例¶
仕様¶
メトリック |
値 |
---|---|
車の状態 |
前向きの車両 |
オクルージョン・カバレッジ |
<50% |
最小オブジェクト幅 |
72 ピクセル |
サポートされるカラー |
白、グレー、黄色、赤、緑、青、黒 |
サポートされるタイプ |
Car, bus, truck, van (乗用車、バス、トラック、バン) |
GFlops |
0.126 |
MParams |
0.626 |
ソース・フレームワーク |
Caffe* |
精度 - 混同行列¶
カラー精度 (%)¶
青 |
グレー |
黄色 |
緑 |
黒 |
白 |
赤 |
|
---|---|---|---|---|---|---|---|
青 |
79.53 |
4.32 |
0.62 |
6.41 |
6.54 |
2.47 |
0.12 |
グレー |
2.53 |
78.01 |
0 |
1.36 |
1.18 |
16.74 |
0.18 |
黄色 |
0 |
13.9 |
54.01 |
11.21 |
0 |
10.7 |
10.16 |
緑 |
3.79 |
1.52 |
1.52 |
83.33 |
6.06 |
3.03 |
0.76 |
黒 |
0.85 |
1.92 |
0 |
0.32 |
96.1 |
0.74 |
0.07 |
白 |
1.45 |
10.86 |
0.17 |
2.53 |
0.08 |
84.83 |
0.08 |
赤 |
0.89 |
0.3 |
2.18 |
2.18 |
0.3 |
1.88 |
92.27 |
カラー平均精度: 81.15%
タイプ精度 (%)¶
乗用車 |
バン |
トラック |
バス |
|
---|---|---|---|---|
乗用車 |
98.26 |
0.56 |
0.98 |
0.2 |
バン |
3.72 |
89.16 |
6.15 |
0.97 |
トラック |
1.71 |
2.46 |
94.27 |
1.56 |
バス |
7.94 |
3.8 |
19.69 |
68.57 |
タイプ平均精度: 87.56%
出力¶
名前:
color
、形状:1, 7, 1, 1
- 7 色のクラスにわたるソフトマックス出力 [white, gray, yellow, red, green, blue, black]名前:
type
、形状:1, 4, 1, 1
- 4 つのタイプクラス [car, bus, truck, van] にわたるソフトマックス出力
法務上の注意書き¶
* その他の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。