time-series-forecasting-electricity-0001#

ユースケースと概要説明#

これは、Temporal Fusion Transformer と電力データセットでトレーニングされたモデルに基づく時間ごとの予測モデルです。

仕様#

精度#

Bryan Lim et al. で説明されている正規化された分位点損失。

品質指標は電力データセット (テスト分割) に基づいて計算されました。

入力#

名前: timestamps 形状: 1, 192, 5 形式: B, T, N B - バッチサイズ。T - 入力タイムスタンプの数。N - 入力特徴の数。

出力#

名前: quantiles 形状: 1, 24, 3 形式: B, T, Q B - バッチサイズ。T - 出力タイムスタンプの数。Q - 出力分位数 (0.1、0.5、0.9)。

デモの使い方#

このモデルは、Open Model Zoo が提供する次のデモで使用して、その機能を示します:

• 時間ごとの予測 Python* デモ

法務上の注意書き#

* その他の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。