time-series-forecasting-electricity-0001

ユースケースと概要説明

これは、Temporal Fusion Transformer と電力データセットでトレーニングされたモデルに基づく時間ごとの予測モデルです。

仕様

メトリック

値

GOps

0.40

MParams

2.26

ソース・フレームワーク

PyTorch*

精度

メトリック

値

正規化された分位点損失 (P50)

0.056

正規化された分位点損失 (P90)

0.028

Bryan Lim et al. で説明されている正規化された分位点損失。

品質指標は電力データセット (テスト分割) に基づいて計算されました。

入力

名前: timestamps。形状: 1, 192, 5。形式: B, T, N。B - バッチサイズ。 T- 入力タイムスタンプの数。N- 入力特徴の数。

出力

名前: quantiles。形状: 1, 24, 3。形式: B, T, Q。B - バッチサイズ。T- 出力タイムスタンプの数。Q- 出力分位数 (0.1、0.5、0.9)。

デモの使い方

Open Model Zoo が提供する次のデモでこのモデルを使用して、その機能を確認できます。