smartlab-sequence-modelling-0001#
ユースケースと概要説明#
これは、オリジナルの分類層を持たない Mobilenet-v3 ネットワークに基づく特徴抽出機能です。入力は RGB 画像で、出力は特徴ベクトルです。オリジナルの mobilenet-v3 モデルの詳細については、PyTorch* のドキュメントと論文を参照してください。
仕様#
メトリック |
値 |
---|---|
GOPs |
0.11 |
MParams |
2.537 |
ソース・フレームワーク |
PyTorch* |
入力#
画像、名前: input
、形状: 1, 3, 224, 224
、形式: B, C, H, W
、ここで:
B
- バッチサイズC
- チャネル数H
- 画像の髙さW
- 画像の幅
出力#
モデルが持つ出力名: output
、形状: 1, 576, 1, 1
576
は、特徴マップの長さです。
法務上の注意書き#
* その他の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。