smartlab-sequence-modelling-0001

ユースケースと概要説明

これは、オリジナルの分類層を持たない Mobilenet-v3 ネットワークに基づく特徴抽出機能です。入力は RGB 画像で、出力は特徴ベクトルです。オリジナルの mobilenet-v3 モデルの詳細については、PyTorch* のドキュメントと論文を参照してください。

仕様

メトリック

値

GOPs

0.11

MParams

2.537

ソース・フレームワーク

PyTorch*

入力

画像、名前: input、形状: 1, 3, 224, 224、形式: B, C, H, W。

説明:

  • B - バッチサイズ

  • C - チャネル数

  • H - 画像の髙さ

  • W - 画像の幅

出力

モデルが持つ出力名: output、形状: 1, 576, 1, 1 576 は、特徴マップの長さです。