repvgg-a0¶
ユースケースと概要説明¶
RepVGG-A0 は、ImageNet データセットで事前トレーニングされた RepVGG 画像分類モデルの 1 つです。RepVGG は畳み込みニューラル・ネットワークのアーキテクチャーであり、VGG のような推論時間本体と構造的な再パラメーター化手法を備えています。3×3 レイヤーは 5 つのステージに配置されています。RepVGG-A ステージにはそれぞれ 1、2、4、14、1 レイヤーがあります。これらのモデルのレイヤー幅は、[64a、128a、256a、512b] の従来の幅設定を均一にスケーリングすることで決定されます。RepVGG-A0 モデルの乗数は a = 0.75 および b = 2.5 です。
モデル入力は、RGB 順に 1, 3, 224, 224 の単一イメージで構成されるブロブです。
モデル出力は、ImageNet データベース内の分類と一致する 1000 の異なる分類の典型的なオブジェクト分類子です。
仕様¶
メトリック |
値 |
|---|---|
タイプ |
分類 |
GFLOPs |
2.7286 |
MParams |
8.3094 |
ソース・フレームワーク |
PyTorch* |
精度¶
メトリック |
値 |
|---|---|
上位 1 |
72.40% |
上位 5 |
90.49% |
入力¶
元のモデル¶
画像、名前: input、形状: 1, 3, 224, 224、形式: B, C, H, W。
説明:
B- バッチサイズC- チャネルH- 高さW- 幅
チャネルの順番は RGB です。平均値: [123.675, 116.28, 103.53]、スケール値: [58.395, 57.12, 57.375]
変換されたモデル¶
画像、名前: input、形状: 1, 3, 224, 224、形式: B, C, H, W。
説明:
B- バッチサイズC- チャネルH- 高さW- 幅
チャネルの順番は BGR です。
出力¶
元のモデル¶
ImageNet クラスに基づくオブジェクト分類子、名前: output、形状: 1, 1000、出力データ形式: B, C。
説明:
B- バッチサイズC- ロジット形式の各クラスの予測確率
変換されたモデル¶
ImageNet クラスに基づくオブジェクト分類子、名前: output、形状: 1, 1000、出力データ形式: B, C。
説明:
B- バッチサイズC- ロジット形式の各クラスの予測確率
モデルをダウンロードして OpenVINO™ IR 形式に変換¶
以下の例に示すように、モデルをダウンロードし、必要に応じてモデル・ダウンローダーやその他の自動化ツールによってモデルを OpenVINO™ IR 形式に変換できます。
モデル・ダウンローダーの使用例:
omz_downloader --name <model_name>
モデル・コンバーターの使用例:
omz_converter --name <model_name>
法務上の注意書き¶
元のモデルは、こちらのライセンスに基づいて配布されています。
MIT License
Copyright (c) 2020 DingXiaoH
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.