regnetx-3.2gf#
ユースケースと概要説明#
regnetx-3.2gf モデルは、画像分類を実行するように設計された RegNetX 設計空間モデルの 1 つです。RegNet 設計空間は、さまざまなフロップレジームにわたって適切に機能するシンプルで高速なネットワークを提供します。このモデルは PyTorch* で事前トレーニングされています。すべての RegNet 分類モデルは、ImageNet データセットで事前トレーニングされています。このモデルファミリーの詳細については、画像分類研究のコードベースを確認してください。
仕様#
メトリック |
値 |
|---|---|
タイプ |
分類 |
GFLOPs |
6.3893 |
MParams |
15.2653 |
ソース・フレームワーク |
PyTorch* |
精度#
メトリック |
元のモデル |
変換されたモデル |
|---|---|---|
上位 1 |
78.15% |
78.15% |
上位 5 |
94.09% |
94.09% |
入力#
元のモデル#
画像、名前: data、形状: 1, 3, 224, 224、形式: B, C, H, W、ここで:
B- バッチサイズC- チャネルH- 髙さW- 幅
チャネルの順番は BGR です。平均値: [103.53, 116.28, 123.675]、スケール値: [57.375, 57.12, 58.395]
変換されたモデル#
画像、名前: data、形状: 1, 3, 224, 224、形式: B, C, H, W、ここで:
B- バッチサイズC- チャネルH- 髙さW- 幅
チャネルの順番は BGR です
出力#
元のモデル#
ImageNet クラスに基づくオブジェクト分類子、名前: prob、形状: 1, 1000、出力データ形式: B, C、ここで:
B- バッチサイズC- ロジット形式の各クラスの予測確率
変換されたモデル#
ImageNet クラスに基づくオブジェクト分類子、名前: prob、形状: 1, 1000、出力データ形式: B, C、ここで:
B- バッチサイズC- ロジット形式の各クラスの予測確率
モデルをダウンロードして OpenVINO™ IR 形式に変換#
以下の例に示すように、モデルをダウンロードし、必要に応じてモデル・ダウンローダーやその他の自動化ツールによってモデルを OpenVINO™ IR 形式に変換できます。
モデル・ダウンローダーの使用例:
omz_downloader --name <model_name>モデル・コンバーターの使用例:
omz_converter --name <model_name>デモの使い方#
このモデルは、Open Model Zoo が提供する次のデモで使用して、その機能を示します:
法務上の注意書き#
元のモデルは、こちらのライセンスに基づいて配布されています:
MIT License
Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates.
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT.IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.