hbonet-0.25¶
仕様¶
メトリック |
値 |
---|---|
タイプ |
分類 |
GFLOPs |
0.037 |
MParams |
1.9300 |
ソース・フレームワーク |
PyTorch* |
精度¶
メトリック |
元のモデル |
---|---|
上位 1 |
57.30% |
上位 5 |
79.80% |
入力¶
元のモデル¶
画像、名前: input
、形状: 1, 3, 224, 224
、形式: B, C, H, W
。
説明:
B
- バッチサイズC
- チャネル数H
- 画像の髙さW
- 画像の幅
予想される色の順序: RGB
。平均値: [123.675、116.28、103.53]、各チャネルのスケール係数: [58.395、57.12、57.375]
変換されたモデル¶
画像、名前: input
、形状: 1, 3, 224, 224
、形式: B, C, H, W
。
説明:
B
- バッチサイズC
- チャネル数H
- 画像の髙さW
- 画像の幅
予想される色の順序: BGR
。
モデルをダウンロードして OpenVINO™ IR 形式に変換¶
以下の例に示すように、モデルをダウンロードし、必要に応じてモデル・ダウンローダーやその他の自動化ツールによってモデルを OpenVINO™ IR 形式に変換できます。
モデル・ダウンローダーの使用例:
omz_downloader --name <model_name>
モデル・コンバーターの使用例:
omz_converter --name <model_name>
法務上の注意書き¶
元のモデルは、Apache License バージョン 2.0 に基づいて配布されています。ライセンスの内容は、<omz_dir>/models/public/licenses/APACHE-2.0.txt
で確認できます。