emotions-recognition-retail-0003¶
ユースケースと概要説明¶
5 つの感情 (‘neutral’, ‘happy’, ‘sad’, ‘surprise’, ‘anger’ : 中立、幸せ、悲しみ、驚き、怒り) を認識する完全畳み込みネットワーク。
評価データセット¶
メトリック評価では、AffectNet データセットの検証部分が使用されます。前述の 5 つの感情を含む画像のみを含むサブセットが選択されます。検証に使用した画像の総数は 2,500 枚です。
例¶
入力画像 |
結果 |
---|---|
幸せ |
仕様¶
メトリック |
値 |
---|---|
顔の向きを入力 |
正面 |
面内回転 |
±15˚ |
面外回転 |
ヨー: ±15˚/ピッチ: ±15˚ |
最小オブジェクト幅 |
64 ピクセル |
GFlops |
0.126 |
MParams |
2.483 |
ソース・フレームワーク |
Caffe* |
精度¶
メトリック |
値 |
---|---|
精度 |
70.20% |
出力¶
名前: prob_emotion
、形状: 1, 5, 1, 1
- 5 つの感情にわたるソフトマックス出力: (0 - ‘neutral’, 1 - ‘happy’, 2 - ‘sad’, 3 - ‘surprise’, 4 - ‘anger’)。
法務上の注意書き¶
* その他の社名、製品名などは、一般に各社の表示、商標または登録商標です。