age-gender-recognition-retail-0013

ユースケースと概要説明

年齢/性別を同時に認識する完全な畳み込みネットワーク。このネットワークは [18、75] 歳の範囲の人々の年齢を認識できますが、子供の顔がトレーニング・セットに含まれていないため、子供には適用できません。

評価データセット (内製)

さまざまな年齢、性別、民族を代表する約 20,000 のユニークな被写体。

例

入力画像

結果

女性、18.97

男性、26.52

男性、33.41

仕様

メトリック

値

面内回転

±45˚

面外回転

ヨー: ±45˚/ピッチ: ±45˚

最小オブジェクト幅

62 ピクセル

GFlops

0.094

MParams

2.138

ソース・フレームワーク

Caffe*

精度

メトリック

値

平均年齢エラー

6.99 年

性別の正確度

95.80%

入力

画像、名前: data、形状: 1, 3, 62, 62、形式: 1, C, H, W。

説明:

  • C - チャネル数

  • H - 画像の髙さ

  • W - 画像の幅

予想される色の順序は BGR です。

出力

  1. 名前: fc3_a、形状: 1, 1, 1, 1 - 推定年齢を 100 で割ったもの。

  2. 名前: prob、形状: 1, 2, 1, 1 - 2 つのタイプクラスにわたるソフトマックス出力: [0 - female, 1 - male]

デモの使い方

Open Model Zoo が提供する次のデモでこのモデルを使用して、その機能を確認できます。