ノイズ抑制 C++ デモ¶
この README では、ノイズ抑制デモ・アプリケーションについて説明します。
どのように動作するか¶
起動時に、デモ・アプリケーションはコマンドライン・パラメーターを受け取り、モデルを OpenVINO™ ランタイムプラグインにロードします。また、音声とノイズが混在したユーザーが提供するサウンドファイルを読み取り、小さな連続したパッチでネットワークにフィードします。ネットワークの出力も、クリーンな音声を含む連続したオーディオパッチです。パッチはまとめて出力オーディオファイルに保存されます。
実行の準備¶
デモでサポートされるモデルリストは、<omz_dir>/demos/noise_suppression_demo/python/models.lst ファイルにあります。このファイルは、モデル・ダウンローダーおよびコンバーターのパラメーターとして使用され、モデルをダウンロードし、必要に応じて OpenVINO IR 形式 (*.xml + *.bin) に変換できます。
モデル・ダウンローダーの使用例:
omz_downloader --list models.lst
モデル・コンバーターの使用例:
omz_converter --list models.lst
サポートされるモデル¶
noise-suppression-denseunet-ll-0001
noise-suppression-poconetlike-0001
注: 各種デバイス向けのモデル推論サポートの詳細については、インテルの事前トレーニング・モデルのデバイスサポートとパブリックの事前トレーニング・モデルのデバイスサポートの表を参照してください。
実行¶
-h オプションを指定してデモを実行すると、ヘルプメッセージが表示されます。
[ -h] show this help message and exit
[--help] print help on all arguments
-m <MODEL FILE> path to an .xml file with a trained model
-i <WAV> path to an input WAV file
[ -d <DEVICE>] specify a device to infer on (the list of available devices is shown below). Default is CPU
[ -o <WAV>] path to an output WAV file. Default is noise_suppression_demo_out.wav
例えば、CPU で推論を行うには、次のコマンドを実行します。
./noise_suppression_demo \
-m <path_to_model>/noise-suppression-poconetlike-0001.xml \
-d CPU \
-i noisy.wav \
-o cleaned.wav
デモの入力¶
アプリケーションは、指定された入力 WAV ファイルからオーディオウェーブを読み取ります。入力ファイルは 16kHz の離散化周波数が必要です。モデルには引数も指定する必要があります。