機械翻訳のデモ

ここでは、推論に非自己回帰のトランスフォーマー・モデルを使用する機械翻訳のデモ・アプリケーションについて説明します。

どのように動作するか

起動時に、デモ・アプリケーションはコマンドライン・パラメーターを受け取り、モデルを OpenVINO™ ランタイムプラグインにロードします。

このプログラムは、ソース言語の文を入力として取得し、その翻訳をターゲット言語に返す対話型 CLI インターフェイスを提供します。

実行の準備

デモでサポートされるモデルリストは、<omz_dir>/demos/machine_translation_demo/python/models.lst ファイルにあります。このファイルは、モデル・ダウンローダーおよびコンバーターのパラメーターとして使用され、モデルをダウンロードし、必要に応じて OpenVINO IR 形式 (*.xml + *.bin) に変換できます。

モデル・ダウンローダーの使用例:

omz_downloader --list models.lst

モデル・コンバーターの使用例:

omz_converter --list models.lst

サポートされるモデル

  • machine-translation-nar-de-en-0002

  • machine-translation-nar-en-de-0002

  • machine-translation-nar-en-ru-0002

  • machine-translation-nar-ru-en-0002

注: 各種デバイス向けのモデル推論サポートの詳細については、インテルの事前トレーニング・モデルのデバイスサポートとパブリックの事前トレーニング・モデルのデバイスサポートの表を参照してください。

デモの実行

-h オプションを指定してアプリケーションを実行すると、使用方法が表示されます。

usage: machine_translation_demo.py [-h] -m MODEL --tokenizer-src TOKENIZER_SRC
                                    --tokenizer-tgt TOKENIZER_TGT
                                    [-i [INPUT [INPUT ...]]] [-d DEVICE]
                                    [-o OUTPUT] [--output-name OUTPUT_NAME]

optional arguments:
                                    -h, --help            show this help message and exit
                                    -m MODEL, --model MODEL
                                    Required. Path to an .xml file with a trained model
                                    --tokenizer-src TOKENIZER_SRC
                                    Required. Path to the folder with src tokenizer that
                                    contains vocab.json and merges.txt.
                                    --tokenizer-tgt TOKENIZER_TGT
                                    Required. Path to the folder with tgt tokenizer that
                                    contains vocab.json and merges.txt.
                                    -i [INPUT [INPUT ...]], --input [INPUT [INPUT ...]]
                                    Optional. Text for translation or path to the input
                                    .txt file. Replaces console input.
                                    -d DEVICE, --device DEVICE
                                    Optional. Specify the target device to infer on; CPU or
                                    GPU is acceptable. The demo
                                    will look for a suitable plugin for device specified.
                                    Default value is CPU.
                                    -o OUTPUT, --output OUTPUT
                                    Optional. Path to the output .txt file.
                                    --output-name OUTPUT_NAME
                                    Optional. Name of the models output node.

必要なソースおよびターゲット・トークナイザー・ファイルは、対応するモデル記述フォルダーの tokenizer_src および tokenizer_tgt サブフォルダーの下にあります。例えば、OpenVINO™ ツールキットの事前トレーニング済みモデルを使用して CPU で推論を実行するには、次のコマンドを実行します。

python3 ./machine_translation_demo \
  -d CPU \
  -i "a sample english text" \
  -m <path_to_model>/machine-translation-nar-en-de-0002.xml \
  --tokenizer-src <omz_root>/models/intel/machine-translation-nar-en-de-0002/tokenizer_src \
  --tokenizer-tgt <omz_root>/models/intel/machine-translation-nar-en-de-0002/tokenizer_tgt

デモの出力

このアプリケーションは、ソース言語からターゲット言語に翻訳された文章を出力します。デモレポート

  • レイテンシー: 入力データの処理に必要な合計処理時間 (データの読み取りから結果の表示まで)。