インテル® VTune™ プロファイラーをスタンドアロン・コンポーネントとしてダウンロードした場合でも、インテル® oneAPI ベース・ツールキットとしてダウンロードした場合でも、デフォルトのインストール・パス <install-dir> は次のようになります。<install-dir>は次のようになります。
オペレーティング・システム | <install-dirpath> へのパス |
---|---|
Windows* |
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Linux* |
|
事前定義された解析設定には、使いやすいように大部分の knob (設定オプション) がデフォルトでセットされています。事前定義されたパフォーマンス解析を実行するには、-collectアクションを使用します。
vtune-collect <analysis_type> [-target-system=<system>] [-knob <knobName=knobValue>] [--] <target>
説明:
<analysis_type>は実行する解析タイプです。利用可能な解析タイプのリストを見るには、次のコマンドを使用します。
vtune -help collect -target-system は、リモート解析をターゲットとするオプションであり、リモート Linux* システムまたは Android* デバイスを指定します。
-knobは解析を変更する設定オプションです
[knobName=knobValue]には knob 名と値を指定します
<Target> は解析するアプリケーションのパスと名前です。プロセスを解析するには、-target-process または -target-pid オプションを使用してプロセス名や PID を指定します。システム全体の解析では、ターゲットを指定する必要はありません。
インテル® VTune™ プロファイラーは次の事前定義タイプをサポートします。
解析タイプ |
説明 |
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performance-snapshot | ターゲットシステムのアプリケーションのパフォーマンスに影響すると思われる問題の概要を取得します。 |
hotspots | アプリケーションのフローを解析し、実行に時間がかかるコード領域 (ホットスポット) を特定します。 |
anomaly-detection (プレビュー) | ループ反復など、頻繁に繰り返されるコードのインターバルでパフォーマンスの異常を特定するのに役立ちます。マイクロ秒単位で詳細な解析を実行します。 |
threading | アプリケーションが利用可能な論理 CPU コアをどのように使用しているか解析し、同期オーバーヘッドを含む並列関係を調査して、アプリケーションが同期オブジェクトや I/O 操作で待機する場所を特定して、パフォーマンスに与える影響を調査します。 |
hpc-performance | 計算集約型またはスループットに依存するアプリケーションの CPU、メモリー、および FPU 利用率を最適化ぼ可能性を特定するのに役立ちます。HPC パフォーマンス特性解析タイプは、アプリケーションのパフォーマンス変化を理解するための出発点です。この解析タイプを使用して、1 秒あたりの浮動小数点操作数 (GFLOPS) を増やし、アプリケーション全体の実行時間を短縮することで、アプリケーションのパフォーマンスを改善できます。解析で収集されるデータは、CPU、メモリー、および FPU 利用率に関連しています。また、OpenMP* や MPI ランタイム・ライブラリーを使用するアプリケーション向けの追加のスケーラビリティー・メトリックも用意されています。 |
memory-consumption | 個別のメモリー・オブジェクトとそれらの割り当てスタックを含む、Linux* アプリケーションのメモリー消費を解析します。 |
uarch-exploration (以前のgeneral-exploration) | 通常のクライアント・アプリケーションを解析するには、ハードウェア・イベントを収集します。この解析は、メトリックに使用される事前定義された比率を計算して、ハードウェア・レベルのパフォーマンス問題の特定を容易にします。 |
memory-access | NUMA の問題や帯域幅に制限されたアクセスなどメモリー関連の問題を特定し、パフォーマンス・イベントをメモリー・オブジェクト (データ構造) に関連付けます。これは、メモリー割り当て/解放のインストルメンテーションと、シンボル情報からの静的/グローバル変数の取得により提供されます。 |
sgx-hotspots (廃止予定) | インテル® ソフトウェア・ガード・エクステンション (インテル® SGX) 機能が有効にされたシステムで、セキュリティー保護された内部のホットスポットを解析します。この解析タイプは、正確なクロックティックをエミュレートし、パフォーマンスが重要な領域内でプログラム単位を識別するのに役立つ INST_RETIRED.PREC_DIST ハードウェア・イベントを使用します。 |
tsx-exploration (廃止予定) | インテル® TSX の動作とトランザクション中断の原因を理解するのに役立つイベントを収集します。 |
tsx-hotspots (廃止予定) | 正確なクロックティックをエミュレートする UOPS_RETIRED.ALL_PS ハードウェア・イベントを監視し、トランザクション内でパフォーマンスが重要なプログラム単位を特定します。 |
gpu-hotspots (プレビュー) | 髙い GPU 利用率の グラフィックス・プロセシング・ユニット (GPU) タスクを特定し、この利用率の効率を予測します。この解析タイプは、インテル® メディア SDK と OpenCL* ソフトウェア・テクノロジーをサポートし、レンダリング、ビデオ処理、および計算に GPU を使用するアプリケーションの解析を実行します。 |
gpu-offload | プラットフォーム上の各種 CPU と GPU コアの実行を調査し、CPU と GPU のアクティビティーを関連付けて、アプリケーションが GPU 依存か CPU 依存かを特定します。 |
graphics-rendering(プレビュー) |
Xen* 仮想化プラットフォームで実行されるコードの CPU/GPU 利用率を解析します。GPU エンジンごとの GPU 使用量と GPU ハードウェア・メトリックを調査することで、パフォーマンスの向上が可能な場所を理解するのに役立ちます。可能であれば、この解析は OpenGL* ES API 呼び出しを検出してタイムラインに表示します。 |
FPGA 上で実行されている OpenCL* カーネルを調査して、CPU/FPGA 相互作用の問題を解析し、最も時間がかかる FPGA カーネルを特定します。 |
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io | I/O サブシステム、CPU およびプロセッサー・バスの利用率を監視します。この解析タイプは、ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集とシステム全体の Ftrace 収集 (Linux* と Android* ターゲット)/ETW 収集 (Windows* ターゲット) を使用して、ハードウェア・イベント、そしてユーザーレベルのソースコードとハードウェアによって実行される I/O パケットを簡単に対応付ける方法を組み合わせた、ストレージ・サブシステムの一貫したビューを提供します。 |
system-overview | ターゲットシステムの一般的な動作を監視し、パフォーマンスを制限するプラットフォーム・レベルの要因を特定します。 |
事前定義された解析タイプを変更して実行する場合、-collect-with アクションオプションを使用して、データ収集タイプと必要な設定オプション (knob) を指定します。
vtune -collect-with <collection_type> [-target-system=<system>] [-knob <knobName=knobValue>] [--] <target>
ここで、
<collection_type> は実行する解析タイプです。利用可能な収集タイプのリストを見るには、次のコマンドを使用します。
vtune -help collect-with
-target-system は、リモート解析をターゲットとするオプションであり、リモート Linux* システムまたは Android* デバイスを指定します。
-knob は解析を設定するオプションです
[knobName=knobValue]は指定した knob 名と値です
<target>は解析するアプリケーションのパスと名前です。プロセスを解析するには、-target-process または -target-pid オプションを使用してプロセス名や PID を指定します。システム全体の解析では、ターゲットを指定する必要はありません。
インテル® VTune™ プロファイラーは次の収集タイプをサポートします。
収集が完了すると、インテル® VTune™ プロファイラーはデータを解析結果として、デフォルトまたは指定する結果ディレクトリーに保存します。結果は GUI で表示したり、解析レポート形式で生成できます。