指定した解析タイプやコレクタータイプの設定オプションを設定します。
[解析の設定] ウィンドウ > [どのように] ペイン
-knob | -k <knob-name>=<knob-value> |
knob-name |
解析タイプや収集タイプには、指定した解析タイプの実行に関して追加の指示を提供する設定オプション (knob) がある場合があります。knob を使用するには、knob 名と knob 値を指定する必要がります。 複数の knob オプションを指定でき、必要に応じて、追加のアクションオプションとグローバルオプションを続けることができます。 |
knob-value |
各 knob には利用可能な値があります。ほとんどの場合ブール値が使用され、ブール knob は<knob-name>=trueで有効にします。 |
knob の動作は解析タイプやコレクターのタイプにより異なります。
<knob-name> |
説明 |
|---|---|
accurate-cpu-time-detection=true | false(Windows* のみ) デフォルト:true |
より精度の高い CPU 時間データを収集このオプションには、追加のディスクスペースと後処理の時間が必要です。管理者権限が必要です。 サポートされる解析:runss |
analyze-loops=true | false デフォルト:false |
ループ解析を拡張し、命令セットの使用など高度なループ情報を収集して、ループと関数別に解析結果を表示します。 サポートされる解析:runss、runsa |
analyze-mem-objects=true | false デフォルト:false |
メモリーの割り当て/解放のインストルメントとハードウェア・イベントのメモリー・オブジェクトへのマップを有効にします。このオプションは、インテル® マイクロアーキテクチャー開発コード名 Sandy Bridge 以降で実行する Linux* ターゲットでのみサポートされます。 サポートされる解析:memory-access |
analyze-openmp=true | false デフォルト:true(HPC パフォーマンス特性解析向け)。false(その他の解析タイプ向け)。 |
アプリケーションの OpenMP* ランタイムをインストルメントして、パフォーマンス・データを領域/ワークシェア構造別にグループ化し、スケジュール、リダクションおよびアトミック操作におけるインバランス、ロック競合、またはオーバーヘッドを検出します。このオプションはオーバーヘッドと結果のサイズを増加させます。 サポートされる解析:hotspots、threading、hpc-performance、memory-access、uarch-exploration、runsa |
analyze-persistent-memory=true | false デフォルト:false |
インテル® Optane™ パーシステント・メモリー・モジュールのパフォーマンス情報を収集します。 サポートされる解析:platform-profiler |
analyze-power-usage=true | false デフォルト:false |
CPU、DRAM、ディスクリート GPU によって消費されるエネルギーに関する情報を収集します。 サポートされる解析:gpu-hotspots、gpu-offload |
analyze-throttling-reasons=true | false デフォルト:false |
CPU スロットリングを引き起こす要因に関連する情報を収集します。 サポートされる解析:system-overview |
analyze-xelink-usage=true | false デフォルト:false |
マルチ GPU 解析における GPU インターコネクト (Xe Link) 間のデータ・トラフィックに関する情報を収集します。 サポートされる解析:gpu-hotspots、gpu-offload |
atrace-config=<event> 利用可能なイベントは、gfx、input、view、webview、wm、am、audio、video、camera、hal、res、dalvik。 |
Systrace から Android* フレームワーク・イベントを収集します。 サポートされる解析:runsa |
characterization-mode=overview | global-local-accesses | compute-extended | full-compute | instruction-count デフォルト:overview |
レンダーや GPGPU エンジンの使用状況 (インテル® グラフィックスのみ) をモニターして、エンジンのどの部分に負荷がかかっているかを特定し、GPU と CPU データを関連付けます。 特性化モードでは、プラットフォーム固有の事前定義された GPU メトリックが用意されています。instruction-count を除くすべての事前定義メトリックは、実行ユニット (EU) のアクティビティーに関する次のデータを収集します:EU アレイアクティブ、EU アレイストール、EU アレイアイドル、計算スレッドの開始、コア周波数、およびそれぞれの追加メトリック。
サポートされる解析:gpu-hotspots、graphics-rendering、runsa |
chipset-event-config="event1,event2 ,..." |
ハードウェア・イベントベース・サンプリング・コレクターで監視する Android* チップセットのイベントをカンマで区切って指定します (最大 5 イベント)。 サポートされる解析:runsa |
source-analysis=bb-latency | mem-latency デフォルト値:bb-latency |
パフォーマンスが重要な基本ブロックで収集されたデータ、および GPU カーネルのメモリーアクセスで発生した問題に関するデータを特定します。次のモードのいずれかを選択します。
サポートされる解析:gpu-hotspots |
collect-bad-speculation=true | false デフォルト値:true |
上位レベルのメトリックとすべての投機の問題サブメトリックを計算するのに必要な最小限のデータを収集します。 サポートされる解析:uarch-exploration、runsa |
collect-core-bound=true | false デフォルト:false |
上位レベルのメトリックとすべてのコア依存サブメトリックを計算するのに必要な最小限のデータを収集します。 サポートされる解析:uarch-exploration、runsa |
collect-frontend-bound=true | false デフォルト値:true |
上位レベルのメトリックとすべてのフロントエンド依存サブメトリックを計算するのに必要な最小限のデータを収集します。 サポートされる解析:uarch-exploration、runsa |
collect-cpu-gpu-bandwidth=true | false デフォルト: false |
すべてのホストの DRAM 帯域幅データを収集します。さらに、サポートされるサーバーホストの PCIe* 帯域幅を収集します (インテル® マイクロアーキテクチャー・コード名 Ice Lake および Sapphire Rapids)。収集したデータを GUI で表示するには、[CPU ホスト - GPU 帯域幅解析] オプションを有効にします。 サポートされる解析:gpu-offload |
collect-cpu-gpu-pci-bandwidth=true | false デフォルト: false |
さらに、サポートされるサーバーホストの PCIe* 帯域幅を収集します (インテル® マイクロアーキテクチャー・コード名 Ice Lake および Sapphire Rapids)。この knob は、カスタム解析でのみ利用できます。収集したデータを GUI で表示するには、[CPU ホスト - GPU 帯域幅解析] オプションを有効にします。 サポートされる解析:runsa |
collect-io-waits=true | false デフォルト:false |
各スレッドと CPU が I/O 待機状態で費やす時間のパーセンテージを解析します。 サポートされる解析:runsa |
collect-memory-bandwidth=true | false デフォルト: 解析タイプによって異なります |
データを収集して、アプリケーションが DRAM への帯域幅に依存する場所を特定します。収集したデータを GUI で表示するには、メモリー帯域幅を解析 オプションを有効にします。 サポートされる解析:performance-snapshot, uarch-exploration、hpc-performance、gpu-hotspots、runsa |
collect-memory-bound=true | false デフォルト値:true |
上位レベルのメトリックとすべてのメモリー依存サブメトリックを計算するのに必要な最小限のデータを収集します。 サポートされる解析:uarch-exploration、hpc-performance |
collect-programming-api=true | false gpu-hotspots のデフォルト:true、runss のデフォルトは: false。 |
インテル® HD グラフィックスとインテル® Iris® グラフィックス上の SYCL* アプリケーション、OpenCL* カーネルおよびインテル® メディア SDK プログラムの実行を解析します。このオプションは、CPU 側でアプリケーションのパフォーマンスに影響する可能性があります。 サポートされる解析:gpu-hotspots、gpu-offload、runsa |
collect-retiring=true | false デフォルト値:true |
上位レベルのメトリックとすべてのリタイア・サブメトリックを計算するのに必要な最小限のデータを収集します。 サポートされる解析:uarch-exploration、runsa |
collecting-mode=hw-tracing | hw-tracing デフォルト値:hw-sampling |
[システムをプロファイル] モードを指定して、デフォルトのイベントベース・サンプリング・モードで CPU、GPU、および I/O リソースの利用率を調査するか、オーバーヘッドの少ないハードウェア・トレースを有効にして、レイテンシーの問題に関する原因を特定します。 サポートされる解析:system-overview、runsa |
computing-task-of-interest=computing_task_name[#start_idx#step#stop_idx] |
CPU 計算タスクのタスク名と呼び出しをカンマで区切ったリストで指定します。必要に応じて検索文字を使用します (* と . がサポートされます)。呼び出しは次の形式で行われます: computing_task_name[#start_idx#step#stop_idx] Default value:*#1#1#4294967295
サポートされる解析:gpu-hotspots、runsa |
counting-mode=true | false デフォルト:false |
各 PMU イベントの詳細なコンテキスト・データ (コードやハードウェア・コンテキストなど) とイベントのカウントのどちらを収集するか選択します。カウント収集モードはオーバーヘッドが低くなりますが、得られる情報も少なくなります。 サポートされる解析:runsa |
cpu-samples-mode=off | stack | nostack デフォルト:false |
アプリケーションの定期的なサンプリングを有効にします。サンプルはスタックあり/なしで収集できます。 サポートされる解析:runss |
dpdk=true | false デフォルト:false |
DPDK IO API をプロファイル。 サポートされる解析:io |
dram-bandwidth-limits=true | false デフォルト:collect-memory-bandwidth knob を有効にした HPC パフォーマンス特性とマイクロアーキテクチャー全般解析では true。メモリーアクセス解析とマイクロアーキテクチャー全般解析では true。 |
収集を開始する前に、達成可能な最大 DRAM 帯域幅を評価します。このデータは、タイムライン上で帯域幅メトリックをスケールし、しきい値を計算するために使用されます。 サポートされる解析:performance-snapshot, memory-access、uarch-exploration、hpc-performance、runsa |
enable-characterization-insights=true | false |
ハードウェアの使用効率など、追加のパフォーマンス情報を取得して次のステップに進みます。 サポートされる解析:gpu-offload |
enable-context-switches=true | false デフォルト:false |
アプリケーション内のすべてのスレッドのスケジュールを詳しく解析して、コンテキスト・スイッチに費やされた時間を調べ、スレッドのコンテキスト・スイッチの原因 (プリエンプションまたは同期) を特定します。 サポートされる解析:runsa |
enable-driverless-collection=true | false デフォルト:false |
可能な場合はドライバーを使用しない Linux* Perf 収集を有効にします。 サポートされる解析:runsa |
enable-gpu-usage=true | false デフォルト:false |
インテル® HD グラフィックスとインテル® Iris® グラフィックス・エンジンのフレームレートと使用率を解析し、アプリケーションが GPU または CPU のどちらに依存しているか特定します。 サポートされる解析:runss、runsa |
enable-interrupt-collection=true | false デフォルト:false |
プログラムの通常の実行フローを変更する割り込みイベントを収集します。それらのイベントは、ハードウェア・デバイスまたは CPU で生成される可能性があります。このデータを使用して、コードのパフォーマンスに影響する低速な割り込みを特定します。 サポートされる解析:system-overview。 |
enable-parallel-fs-collection=true | false デフォルト:false |
帯域幅、パケットレート、平均パケットサイズ、その他を含む、Lustre* ファイルシステムのパフォーマンス統計を解析します。 サポートされる解析:runsa |
enable-stack-collection=true | false デフォルト:false |
ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集 (スタックあり) を有効にします。 サポートされる解析:hotspots、hpc-performance、gpu-offload、runsa |
enable-system-cswitch=true | false デフォルト:false |
システム上のすべてのスレッドのスケジュールを詳しく解析して、スレッドのコンテキスト・スイッチの原因 (プリエンプションまたは同期) を特定します。 サポートされる解析:runsa |
enable-thread-affinity=true | false デフォルト:false |
ソケット、物理コア、および論理コアへのスレッドのピニングを解析します。物理コアではなく論理コアを利用して低い物理 CPU 利用率の原因となる、誤ったアフィニティーを識別します。 注アフィニティー情報は、スレッドのライフタイムの最後に収集されるため、結果として得られるデータは、スレッドのライフタイム中に変更された動的なアフィニティーの問題全体を示すものではありません。 |
enable-user-sync=true | false デフォルト:false |
ユーザー定義同期 API を介して同期データを収集します。 サポートされる解析:threading、runss |
enable-user-tasks=true | false デフォルト:false |
タスク API を使用して、アプリケーションで指定されタスク、イベントおよびカウンターを解析します。このオプションはオーバーヘッドと結果のサイズを増加させます。 サポートされる解析:hotspots、threading、uarch-exploration、runss、runsa |
event-config=<event_name1>,<event_name2>,... |
ハードウェア・イベントベース・サンプリング・コレクターで収集する PMU イベントを設定します。複数のイベントはカンマ区切りのリスト (スペースなし) で指定します。 注ターゲットの PMU で使用可能なイベントリストを表示するには、次のコマンドを実行します。 vtune -collect-with runsa -knob event-config=? <target> 利用可能なイベント名と省略名が表示されます。イベントに関する詳細情報は、インテル・プロセッサーのイベント・リファレンスをご覧ください。 サポートされる解析:runsa |
event-mode=all | user | os デフォルト:all |
イベントベース・サンプリング収集を OS またはユーザーモードに制限します。 サポートされる解析:runsa |
ftrace-config=<event_name> 利用可能なイベントは、freq、idle、sched、disk、filesystem、irq、kvm、workq、softirq、sync。 Linux* ターゲットのデフォルト:sched、freq、idle、workq、irq、softirq Android* ターゲットのデフォルト:sched、freq、idle、workq、filesystem、irq、softirq、sync、disk |
Linux* Ftrace フレームワーク・イベントを収集します。
サポートされる解析:runsa、runss |
gpu-sampling-interval=<number>0.1 から 1000ms の間 デフォルト: 1. |
GPU サンプルの間隔を指定します (ミリ秒)。 サポートされる解析:gpu-hotspots、graphics-rendering、runss、runsa |
io-mode=off | stack | nostack デフォルト:off |
スレッドが待機している場所の特定や、計算スレッドの並行性の計算を有効にします。コレクターは API をインストルメントするため、オーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。 サポートされる解析:runss、runsa |
ipt-regions-to-load=<number>(10 から 5000) デフォルト:1000 |
詳しく解析するためにロードするコード領域の最大数 (10 から 5000) を指定します。 サポートされる解析:anomaly-detection |
kernel-stack=true | false デフォルト:true |
システムディスク IO API をプロファイルします。 サポートされる解析:io |
max-region-duration=<number>0.001 から 1000ms の間 デフォルト:100 |
コード領域ごとの解析の最大期間 (0.001 から 1000ミリ秒) を指定します。 サポートされる解析:anomaly-detection |
mem-object-size-min-thres=<number> デフォルト: 1024 バイト |
解析するメモリー割り当ての最小サイズを指定します。このオプションは、インストルメントの実行時のオーバーヘッドを軽減するのに有効です。 このオプションは、インテル® マイクロアーキテクチャー開発コード名 Sandy Bridge 以降で実行する Linux* ターゲットでのみサポートされます。 サポートされる解析:memory-access |
metrics_set=NOC デフォルト: NOC |
収集するメトリックセットのタイプを指定します。 サポートされる解析:npu |
mrte-type=java,dotnet | java,dotnet,python | python デフォルト:java、dotnet |
解析するマネージドランタイムのタイプを指定します。利用可能な値: .NET と Java* の混合解析、Java*、.NET および Python*の混合解析、および Python* のみ。 サポートされる解析:runss、runsa |
no-altstack=true | false デフォルト:false |
シグナルハンドラーの代替スタックの使用を無効にします。Linux* 上で Python* 3 コードをプロファイルするには、このオプションの利用を検討してください。 サポートされる解析:runss |
pmu-collection-mode=detailed | summary デフォルト:detailed |
関数ごとのデータの内訳またはほかのホットスポットを表示するには、detailed サンプリング収集モードを選択します。プロファイル実行全体の概要には、summary カウンティング収集モードを使用します。このモードは、収集のオーバーヘッドが低く、高速に後処理を行うことができます。 サポートされる解析:uarch-exploration |
profiling-mode= characterization (デフォルト)、code-level-analysis、query-based、time-based |
これらの解析ではのプロファイル・モードを選択します。
サポートされる解析:gpu-hotspots、runsa、npu |
sampling-interval=<number> ユーザーモード・サンプリングとトレースタイプでは、1 から 1000 ミリ秒を指定します。デフォルト: 10 ハードウェア・イベントベース・サンプリング・タイプでは、0.01 から 1000 のミリ秒を指定します。デフォルト: 1. NPU 全般解析: 0.1 から 1000 の値 (ミリ秒)。 |
CPU サンプル間のサンプリング間隔を指定します (ミリ秒)。NPU 全般解析の場合、時間ベースモードのデータ収集のサンプリング間隔を指定します。 サポートされる解析:hotspots、runss、threading、runsa、system-overview、memory-access、hpc-performance、npu |
sampling-mode=sw | hw デフォルト:sw |
プロファイル・モードを指定します。 CPU ホットスポットを特定し、プログラムの呼び出しフローを調査するには、sw を使用します。このモードでは、サンプリング・ドライバーをインストールする必要はありませんが、収集のオーバーヘッドは増加します。 クロックティックやリタイアした命令などの基本的なハードウェア・イベントを基に、アプリケーションのホットスポットを特定するには、hw を使用します。これはオーバーヘッドが少ない収集モードですが、サンプリング・ドライバーをインストールする必要があります。 サポートされる解析:hotspots、threading |
signals-mode=off | objects | stack | nostack デフォルト:off |
タイムラインの同期遷移と関連する待機のシグナル・コールスタックの表示を有効にします。コレクターはシグナル API をインストルメントするため、オーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。 サポートされる解析:runss |
spdk=true | false デフォルト:false |
SPDK IO API をプロファイル サポートされる解析:io |
stack-size=<number> 0 から 2147483647 の値。デフォルトは 0 です (スタックサイズの制限なし)。 |
収集のオーバーヘッドを減らし、インテル® VTune™ プロファイラーが処理するスタックサイズをバイト単位で制限します。 サポートされる解析:runsa |
stack-stitching=true | false デフォルト:true |
インテル® oneAPI スレッディング・ビルディング・ブロック(oneTBB) ベースのアプリケーションでは、呼び出しフローを再構築して、スタックを並列ワークロードの開始位置にアタッチします。 サポートされる解析:runss |
stack-type=software | lbr デフォルト:software |
ソフトウェア・スタックとハードウェア LBR ベースのスタックのいずれかを選択できます。ソフトウェア・スタックには深さの制限がなく、ハードウェア・スタックよりも多くのデータを提供しますがオーバーヘッドは増加します。一般に、収集のオーバーヘッドが重要でなければ、ソフトウェア・スタック・タイプを推奨します。ハードウェア LBR スタックタイプは、すべてのプラットフォームで利用できません。 サポートされる解析:runsa |
stackwalk-mode=online | offline デフォルト:offline |
スタックを解析するオンライン (収集中) とオフライン (収集後) モードを選択します。オフラインモードは、解析のオーバーヘッドを軽減するため、通常推奨されます。 サポートされる解析:runss |
target-gpu= <domain:bus:device.function[:stack]> デフォルト: 全ての GPU デバイス |
GPU プロファイル・データを収集するには、少なくとも 1 つのターゲット GPU アダプターまたはスタックを選択します。設定されていない場合、インテル® VTune™ プロファイラーはすべての GPU のすべてのスタックのプロファイル・データを収集します。デバイスを選択してスタックを指定しない場合、インテル® VTune™ プロファイラーはデバイスのすべてのスタックのデータを収集します。 例:target-gpu=0:58:0.0:1,0:154:0.0 サポートされる解析:gpu-offload、gpu-hotspots |
uncore-sampling-interval=<number> ハードウェア・イベントベース・サンプリング・タイプでは、1 から 1000 の間の数 (ミリ秒) を指定します。デフォルト: 10. |
アンコア・イベント・サンプル間の間隔を指定します (ミリ秒)。 サポートされる解析:runsa |
waits-mode=off | stack | nostack デフォルト:off |
スレッドが待機している場所の特定や、計算スレッドの並行性の計算を有効にします。コレクターは API をインストルメントするため、オーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。 サポートされる解析:runss |
collect (事前定義解析タイプ) または collect-with (カスタム解析タイプ) アクションの knob 設定を構成するには、knob アクションオプションを使用します。ここで、解析タイプは 1 つ以上の knob をサポートします。各解析タイプやコレクタータイプは、特定の knob セットをサポートし、各 knob には値が必要です。ほとんどの場合、knob 値はブール値であるため、knob を有効にするには、True で有効にします。
事前定義解析タイプで利用可能な knob を確認するには:
vtune -help collect <analysis_type>
カスタム解析タイプで利用可能な knob を確認するには:
vtune -help collect-with <analysis_type>
この例は、スレッド化解析タイプの knob リストを返します。
vtune -help collect threadingこの例は、Android* フレームワークとチップセット・イベントの収集を有効にして、Android* システムでカスタム・イベントベースのサンプリング・データ収集を実行します。
vtune -collect-with runss -target-system=android -knob sampling-interval=2 -knob cpu-samples-mode=stack -knob ftrace-config=gfx,dalvik -knob chipset-event-config="GMCH_PARTIAL_WR_DRAM.ANY,GMCH_CORE_CLKS" --target-process com.intel.tbb.example.tachyonこの例は、スタックサイズを 8192 バイトに制限して、カスタム・イベントベースのサンプリング・データ収集を設定して実行します。
vtune -collect-with runsa -knob enable-stack-collection=true -knob stack-size=8192 -knob enable-call-counts=true -knob event-config=CPU_CLK_UNHALTED.REF_TSC:sa=1800000,CPU_CLK_UNHALTED