collect

analysis_type

パフォーマンス解析のタイプ。次の解析タイプと設定可能な knob がサポートされます。

anomaly-detection

ループ反復など、頻繁に繰り返されるコードのインターバルでパフォーマンスの異常を特定するのに役立ちます。マイクロ秒単位で詳細な解析を実行します。

• -knob ipt-regions-to-load を使用して、詳しく解析するためにロードするコード領域の最大数 (10-5000) を指定します。効率良くロードを行うには、この値を 1000 以下にします。

• -knob max-region-duration では、コード領域ごとの最大期間 (0.001-1000 ミリ秒) を指定します。

収集タイプ: ユーザーモード・サンプリングとトレース収集、またはハードウェア・イベントベース・サンプリングを行います。

hotspots

収集モードを指定して最も時間を要するソースコードを特定します:

• -knob sampling-mode=sw ユーザーモード・サンプリングとトレースを基にホットスポットとスタック情報を収集します (以前の基本ホットスポット)。サンプリング・ドライバーは必要ありませんが、収集のオーバーヘッドは増加します。このモードはシステムのプロファイルには使用できませんが、アプリケーション/プロセスを起動もしくはアタッチする必要があります。

• -knob sampling-mode=hw システム上のすべてのプロセスをサンプリングしてホットスポットを特定します (以前の高度なホットスポット)。

収集タイプ: ユーザーモード・サンプリングとトレース収集、またはハードウェア・イベントベース・サンプリングを行います。

knob: enable-characterization-insights、enable-stack-collection、sampling-interval、sampling-mode。

threading

アプリケーションが利用可能な論理 CPU コアをどのように使用しているかを解析し、同期オーバーヘッドを含む並列処理を見つけ、待機がアプリケーションのパフォーマンスに与える影響を調べて並列化の候補を特定します。

収集タイプ: ユーザーモード・サンプリングとトレース収集。

knob: sampling-interval。

memory-consumption

個別のメモリー・オブジェクトとそれらの割り当てスタックを含む、Linux* アプリケーションのメモリー消費を解析します。

収集タイプ: ユーザーモード・サンプリングとトレース収集。

knob: mem-object-size-min-thres。

hрc-performance

計算集約型またはスループットに依存するアプリケーションの CPU、メモリー、および FPU 利用率を最適化する可能性を特定するのに役立ちます。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: enable-stack-collection、collect-memory-bandwidth、sampling-interval、dram-bandwidth-limits。

uarch-exploration (以前は general-exploration と呼ばれていました)

アプリケーションのパフォーマンスに影響する最も顕著なハードウェアの問題を特定して、その場所を見つけます。この解析タイプは、マイクロアーキテクチャー解析の出発点として使用されます。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: enable-stack-collection、collect-memory-bandwidth、enable-user-tasks。

memory-access

メモリーアクセスに関連する問題 (例えば、NUMA アーキテクチャー固有) を特定する一連のメトリックを測定します。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: sampling-interval、dram-bandwidth-limits、analyze-openmp。(Linux* のみ) analyze-mem-objects、mem-object-size-min-thres。

sgx-hotspots (廃止予定)

インテル® ソフトウェア・ガード・エクステンション (インテル® SGX) 機能が有効にされたシステムで、セキュリティー保護された内部のホットスポットを解析します。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: enable-stack-collection、enable-user-tasks。

tsx-exploration (廃止予定)

インテル® トランザクショナル・シンクロナイゼーション・エクステンション (インテル® TSX) の使用を解析します。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: enable-user-tasks、analysis-step。

tsx-hotspots (廃止予定)

トランザクション内部のホットスポットを解析します。

knob: enable-user-tasks、enable-stack-collection。

cpugpu-concurrency (廃止予定)

CPU/GPU 並行性解析を有効にし、システム上の各種 CPU と GPU コア上のコード実行を調査し、CPU と GPU のアクティビティーを関連付けて、アプリケーションが GPU 依存か CPU 依存か特定します。

knob: sampling-interval、enable-user-tasks、enable-user-sync、enable-gpu-usage、gpu-counters-mode、enable-gpu-runtimes。

gpu-hotspots

髙い GPU 利用率の GPU タスクを特定し、この利用率の効率を予測します。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: gpu-sampling-interval、enable-gpu-usage、gpu-counters-mode、enable-gpu-runtimes、enable-stack-collection。

gpu-profiling (廃止予定)

コード行ごとの GPU カーネル実行を解析し、メモリー・レイテンシーや非効率なカーネルのアルゴリズムによるパフォーマンスの問題を特定します。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: gpu-profiling-mode、kernels-to-profile。

graphics-rendering (プレビュー)

Xen* 仮想化プラットフォームで実行されるコードの CPU/GPU 利用率を解析します。GPU エンジンごとの GPU 使用量と GPU ハードウェア・メトリックを調査することで、パフォーマンスの向上が可能な場所を理解するのに役立ちます。可能であれば、この解析は OpenGL* ES API 呼び出しを検出してタイムラインに表示します。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: gpu-sampling-interval、gpu-counters-mode。

fpga-interaction

FPGA 上で実行されている OpenCL* カーネルを調査して、CPU/FPGA 相互作用の問題を解析し、最も時間がかかる FPGA カーネルを特定します。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: sampling-interval、enable-stack-collection。

io

I/O サブシステム、CPU およびプロセッサー・バスの利用率を監視します。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

Knobs: collect-pcie-bandwidth、mmio、iommu、collect-memory-bandwidth、dram-bandwidth-limits、dpdk、spdk、kernel-stack。

system-overview

Linux* または Android* ターゲットのシステムの全般的な動作を評価し、電力とパフォーマンスのメトリックを IRQ 処理と関連付けます。

収集タイプ: ハードウェア・イベントベース・サンプリング収集。

knob: collection-detail。

collect-with

collect-with アクションは、collect アクションと同じ基本機能を実行しますが、カスタム設定向けの追加 knob も用意されています。