ウィンドウ: サマリー

インテル VTune™ プロファイラーの GPU オフロード、または GPU 計算/メディア・ホットスポット・パフォーマンス解析の開始点として、[サマリー] ウィンドウを使用します。このウィンドウにアクセスするには、結果タブの [サマリー] サブタブをクリックします。

経過時間のメトリックを指標として、最適化前後の結果を比較するベースラインを求めます。マルチスレッド・アプリケーションでは、CPU 時間はすべてのアプリケーション・スレッドの CPU 時間の合計であるため、CPU 時間は経過時間とは異なります。

選択した GPU 解析タイプに応じて、[サマリー] ウィンドウでは次の統計情報を参照できます。

GPU 利用率セクションを解析して GPU が適切に利用されていることを特定します。
計算集約型のアプリケーションでは、EU アレイストール/アイドルセクションに注目して EU が待機する最も典型的な原因を調査します。
FPU 集約型のアプリケーションでは、FPU 利用率セクションに注目して 2 つの FPU を過度に使用するカーネルを特定します。
メモリー集約型のアプリケーションでは、帯域幅利用率セクションで統計情報を参照します。

注

[クリップボードへコピー] ボタンをクリックして、選択したサマリーセクションの内容をクリップボードへコピーします。

GPU 利用率

システムがGPU 解析の要件を満たしている場合 (i915 ftrace イベント収集がサポートされる)、インテル® VTune™ プロファイラーは、少なくても 1 つの DMA パケットが実行されたすべてのエンジンの詳細な GPU 利用率解析データを表示します。デフォルトでは、インテル® VTune™ プロファイラーは 80% 未満の GPU 利用率をパフォーマンスの問題として設定します。次の例では、アプリケーション経過時間の 85.9% が GPU エンジンで使用されています。

GPU 解析に使用するターゲット・プラットフォームに応じて、[サマリー] ウィンドウの [GPU 利用率] には GPU エンジンによって使用された時間 (秒単位) が示されます。GPU エンジンは並列に動作することがあり、GPU エンジンが要した時間は必ずしもアプリケーションの経過時間と同じではありません。

GPU 時間データは経過時間メトリックに関連付けることができます。GPU 時間の値は、特定の GPU エンジンが実行された経過時間の割合を示します。GPU 時間が経過時間の大部分を占めている場合、アプリケーションが GPU 依存であることは明白です。

システムが i915 ftrace イベント収集をサポートしていない場合、すべての GPU 利用率の統計は、ハードウェア・イベントをベースに計算され、レンダ―と GPGPU エンジンに属性化されます。

[サマリー] ビューには、ターゲット実行中の GPU エンジンごとの GPU ソフトウェア・キュー深度を予測するのに役立つ、[パケットキューの深度分布図] が示されます。

理想的な目標は、キューに均等な負荷がかかり、キューの深度がゼロになるまでの時間を最小にして、GPU エンジンを効率良く使用することです。

ターゲット実行中の DMA パケット実行の概要については、[パケット持続時間の分布図] を確認します。

ドロップダウン・メニューからパケットタイプを選択し、それらのパケットが GPU 上でどの程度効率良く実行されているか確認します。持続期間が短いパケットカウント値を大きくするのが最適です。

パケットキューと実行に関する詳しい情報を得るには、[プラットフォーム] タブに切り替えて、タイムライン上の GPU ソフトウェア・キューを解析します。

OpenCL* アプリケーションでは、パフォーマンスの問題がある OpenCL* カーネルを特定するのに役立つ [最もホットな GPU 計算タスク] セクションを調査します。

最もホットな GPU 計算タスク

パフォーマンス問題の詳細を示す計算タスクのフラグにカーソルを移動します。例えば、Intersect 計算タスクでは、GPU 時間の大部分がストールにあります。これは、頻繁にサンプラーやメモリーがアクセスされたことが原因であると考えられます。ホットな GPU 計算タスクをクリックして、[グラフィックス] ウィンドウを開きます。ウィンドウでは、利便性のためこの計算タスクが選択されています。

EU アレイストール/アイドル

計算集約型のワークロードでは、実行ユニットが待機する典型的な原因となる [EU アレイストール/アイドル] セクションを調査します。このセクションでは、GPU 計算/メディア・ホットスポットなど、インテル® HD グラフィックスやインテル® Iris® グラフィックスで収集されたハードウェア・イベントを解析します。

設定した事前定義イベントに応じて、インテル® VTune™ プロファイラーはストール/アイドル状態の実行ユニットのメトリックを解析します。デフォルトでは、GPU 計算/メディア・ホットスポット解析は、サンプラービジー、サンプラーがボトルネック、GPU L3 帯域幅などの一般的な GPU メモリーアクセスを追跡するメトリックを含む、[概要] で事前定義されているメトリックを収集します。これにより、[EU アレイストール/アイドル] セクションには、頻繁にサンプラーをアクセスする GPU 計算タスクのリストと、GPU L3 帯域幅に依存する最もホットな GPU 計算タスクが表示されます。

解析設定で [基本計算] を選択した場合、インテル® VTune™ プロファイラーは GPU 上の異なるデータタイプへのアクセスを特定するメトリックを解析し、[占有率] セクションを表示します。占有率が低い GPU タスクに関する情報を参照し、占有率のピークを達成する方法を理解してください。

ピーク占有率がアプリケーションの問題としてフラグが表示されている場合、GPU 上のすべてのスレッドを制限する要因を調査してください。該当するソリューションを適用してコードを変更することを検討してください。

低いピーク占有率の原因となる要因	解決方法
計算タスクでワークグループごとに要求される SLM サイズが大きすぎます	SLM サイズを小さくするか、ローカルサイズを増やします
グローバルサイズ (計算タスクによって処理されるワーク項目数) が小さすぎます	グローバルサイズを増やすます
バリア同期 (GPU サブスライス上のハードウェア・バリア数が制限されているため、同期プリミティブによって占有率が低くなる可能性があります)	バリア同期を削除するか、ローカルサイズを増やします

占有率がアプリケーションの問題としてフラグが表示されている場合、コードを修正してハードウェア・スレッドのスケジュールを改善します。これは、スレッドのスケジュールが効率良く機能しない原因として考えられます。

小さな計算タスクは、タスクの実行時間と比較してオーバーヘッドが大きくなる可能性があります。
計算タスクを実行するスレッド間では、インバランスが発生する可能性があります。

[基本計算] 事前定義では、DRAM 帯域幅の解析も有効になります。GPU ワークロードが DRAM 帯域幅依存である場合、対応するメトリック値にフラグが示されます。実行中に DRAM 帯域幅を過度に使用する GPU 計算タスクをテーブルで調査します。

解析設定で、[完全な計算] と [複数実行を許可] が選択されている場合、インテル® VTune™ プロファイラーは、データ収集に [概要] と [基本計算] イベントグループの両方を使用し、同じビューに EU アレイストール/アイドルのすべての原因を表示します。

注

インテル® HD グラフィックスおよびインテル® Iris®グラフィックスのハードウェア・イベントを解析するには、GPU 解析のシステム設定が適切であることを確認してください。

FPU 利用率

アプリケーションの実行で、収集時間の 80% 以上が両方の浮動小数点ユニット (FPU) の利用に費やされている場合、インテル® VTune™ プロファイラーはそのような値を問題としてハイライト表示し、FPU を過度に利用するカーネルをリストします。

フラグが示されるカーネルをクリックして、[グラフィックス] タブ > [タイムライン] ペインに切り替えて、解析実行中の FPU 使用を示す [GPU EU 命令] メトリックの分布を調べ、最も高いメトリック値の時間範囲を特定します。高い FPU 利用率の問題に対処するには、計算量を減らすことを検討してください。