アルゴリズム・グループ

アルゴリズム・グループには次の解析タイプが含まれます。

• ホットスポットは、特定のターゲットに注目して、実行に最も多くの CPU 時間を費やした関数を特定し、各関数の呼び出しツリーとスレッドのアクティビティーを表示します。

• 異常検出解析は、ループ反復など、頻繁に繰り返されるコードのインターバルでパフォーマンスの異常を特定するのに役立ちます。

• メモリー消費は、Linux* ネイティブまたは Python* ターゲットを解析し、メモリー消費量 (RAM) を経時的に調べて、解析中に割り当ておよび解放されたメモリー・オブジェクトを特定します。