チュートリアルのステージでは、ホットスポット解析を実行して、ホットスポット、つまりアプリケーションの合計経過時間に最も影響するコード領域を見つけます。
hotspots 解析の実行
Performance Snapshot の [Summary] ウィンドウからホットスポット解析を実行するには:
Analysis tree の [Hotspots] アイコンをクリックします。
[Configure Analysis] ウィンドウが開きます。
[WHERE] ペインでは、[Local Host] を選択します。
提供されているサンプル (matrix) プロジェクトを使用している場合は、[WHAT] ペインがすでに構成されているはずです。
そうでない場合は、[Application] テキストボックスにアプリケーションへのパスを入力します。
[HOW] ペインでは、[Hotspots] 解析が事前にを選択されています。
収集モードでは、[User-Mode Sampling] と [Hardware Event-Based Sampling] のどちらかを選択できます。これらのサンプリングの仕組みは異なりますが、通常は、より少ないオーバーヘッドでより詳細な情報が得られるため、可能な場合は [ハードウェア・イベントベース・サンプリング] を使用することをお勧めします。
[Start] ボタンをクリックして解析を実行します。
ホットスポット結果データの解釈
サンプル・アプリケーションが終了すると、インテル® VTune™ プロファイラーは結果を確定し、[サマリー] ビューポイントを開きます。
このビューポイントでは、複数のメトリックが提供されます。疑問符 (?) アイコンの上にマウスを移動すると、各メトリックの詳細な説明が表示されます。
アプリケーションの合計 CPU 時間は約 644 秒であることに注意してください。これは、アプリケーション内のすべてのスレッドの CPU 時間の合計です。Total Thread Count は 9 であるため、アプリケーションはマルチスレッドで構成されています。
[Summary] ウィンドウの [Top Hotspots] セクションには、実行に費やされた CPU 時間順に並べられた、最も時間のかかる関数 (ホットスポット関数) に関するデータが表示されます。サンプル・アプリケーションでは、実行に約 640 秒要した multiply1 関数が、最もホットな関数としてリストの先頭に表示されます。
[Summary] ウィンドウの下部にある [Effective CPU Utilization Histogram] は、使用可能な論理プロセッサーの Elapsed Time と使用レベルを表し、アプリケーションの実行中に使用された論理プロセッサー数をグラフで表示します。理想的には、グラフの最も高いバーがターゲット利用率のレベルと一致する必要があります。
最も時間のかかるコード領域を特定
コードの関数ごとのビューを取得するには、[Bottom-up] タブに切り替えます。デフォルトでは、グリッドのデータは関数ごとにグループ化されます。グリッドの上部にある [Grouping] メニューを使用して、グループ化のレベルを変更できます。
multiply1 関数の実行には約 640 秒と最も時間がかかっており、CPU 利用率が低いことがわかります。
関数ごとの詳細な CPU 利用率を取得するには、[Bottom-up] ペインの 
[展開 (>>)] ボタンをクリックして、利用率別の有効時間カラムを展開します。
[Bottom-up] グリッドの multiply1 関数をダブルクリックして、[Source] ウィンドウを開きます。
最も時間のかかる行は、multiply1 関数で行列乗算を実行するループであることに注目してください。
メモリーに関連するこのループの動作を解析するには、Memory Access 解析を実行します。
次のステップ: メモリーアクセス解析を行います。