Parallel Universe

HPC

インテル® AVX-512 で向上したベクトル化のパフォーマンス

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテル® コンパイラーでインテル® AVX-512 命令セットを利用してループをベクトル化し、スピードアップするさまざまな例に...
HPC

並列アプリケーションのスケーラビリティーの問題を特定する

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、NUMA 向けの最適化を行う開発者必見の章を抜粋翻訳したものです。 システムの計算コア数が増え続ける中、効率良く並列化されたソフ...
HPC

行列-行列乗算のパックのオーバーヘッドを減らす

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、マシンラーニング向けの小規模行列に対応する新機能に関する章を抜粋翻訳したものです。 汎用行列-行列乗算 (GEMM) は、多くの...
HPC

現在と将来の OpenMP* API 仕様

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、OpenMP* 5.0 の機能を初めて紹介した章を抜粋翻訳したものです。 OpenMP* API には 20 年の歴史があります...
その他

インテル Parallel Universe 26 号日本語版の公開

インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、インテル® Parallel Studio XE 2017...
インテル® oneDAL

インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、ビッグデータのアルゴリズムと可視化のパフォーマンス向上と可能性についてのケーススタディーに関する章を抜粋翻訳したものです。 Me...
インテル® oneDAL

データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL による手書き数字認識向け C++ コードの作成例に関する章を抜粋翻訳したものです。 インテル® Data ...
インテル® oneDAL

電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL と最新のインテル® Xeon Phi™ プロセッサーにより成果を上げる方法に関する章を抜粋翻訳したものです...
インテル® VTune™ プロファイラー

インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳したものです。...
インテル® oneDAL

マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳したものです。...
インテル® oneDAL

ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® パフォーマンス・ライブラリーを利用したビッグデータ時代のアプリケーションの課題への取り組みに関する章を抜粋翻訳したも...
HPC

インテル Parallel Universe 25 号日本語版の公開

インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Parallel Studio XE 2017 の各種コンポーネントを利用して、Python* コードを最適化・高速化するする方法を紹介...
インテル® MPI ライブラリー

インテル® MPI ライブラリーを利用した Python* の並列プログラミング

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 25 号に収録されている、インテル® MPI ライブラリーを利用して Python* 並列プログラミングのパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳...
インテル® Parallel Studio XE

インテル® VTune™ Amplifier XE を利用した Python* コードの高速化

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 25 号に収録されている、インテル® VTune™ Amplifier XE を利用して非常に低いオーバーヘッドで Python* コードのプロファイリン...
HPC

インテルと Anaconda* によるオープン・データ・サイエンス向け Python* の強化

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 25 号に収録されている、ビッグデータの課題への取り組みにおいて Python* を強化するテクノロジーに関する章を抜粋翻訳したものです。 現在、最も注目...