最適化 | iSUS

インテル® Advisor のルーフライン解析

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテル® Advisor の新しいルーフライン解析機能を利用して、パフォーマンス最適化のトレードオフを視覚化する方法に関する章...

2017.02.24

インテル® Advisor

インテル® AVX-512 で向上したベクトル化のパフォーマンス

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテル® コンパイラーでインテル® AVX-512 命令セットを利用してループをベクトル化し、スピードアップするさまざまな例に...

2017.02.22

HPCインテル® DPC++/C++ コンパイラーインテル® Fortran コンパイラーインテル® Parallel Studio XE

並列アプリケーションのスケーラビリティーの問題を特定する

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、NUMA 向けの最適化を行う開発者必見の章を抜粋翻訳したものです。システムの計算コア数が増え続ける中、効率良く並列化されたソフ...

2017.02.17

HPCインテル® VTune™ プロファイラー

行列-行列乗算のパックのオーバーヘッドを減らす

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、マシンラーニング向けの小規模行列に対応する新機能に関する章を抜粋翻訳したものです。汎用行列-行列乗算 (GEMM) は、多くの...

2017.02.15

HPCインテル® oneMKLマシンラーニング

マシンラーニングに注目すべき理由

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Why Should You Care About Machine Learning?」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。マシンラー...

2017.02.14

ビッグデータマシンラーニング

Python* プログラムの並列パフォーマンスを引き出そう

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unleash Parallel Performance of Python* Programs」( の日本語参考訳です。インテル® Distribution for Pyth...

2017.02.06

インテル® Parallel Studio XEインテル® ディストリビューションの Python*ビッグデータ

インテルの x86 プラットフォーム向け Unity* 最適化ガイド: パート 4

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unity* Optimization Guide for Intel x86 Platforms: Part 4」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご...

2017.02.06

インテル® GPAインテル® Media Server Studioゲームメディア

インテル® VTune™ Amplifier XE の General Exploration (一般解析) がどのように動作するかを理解する

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Understanding How General Exploration Works in Intel® VTune™ Amplifier XE」の日本語参考訳です。インテル...

2017.02.03

インテル® VTune™ プロファイラー

インテルの x86 プラットフォーム向け Unity* 最適化ガイド: パート 3

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unity* Optimization Guide for Intel x86 Platforms: Part 3」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご...

2017.01.23

インテル® GPAインテル® Media Server Studioゲームメディア

インテルの x86 プラットフォーム向け Unity* 最適化ガイド: パート 2

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unity* Optimization Guide for Intel x86 Platforms: Part 2」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご...

2017.01.09

インテル® GPAインテル® Media Server Studioゲームメディア

インテル® グラフィックス・パフォーマンス・アナライザーを利用してインテル® Media SDK により最適化されたアプリケーションを解析する方法

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to Analyze Intel® Media SDK-optimized applications with Intel® Graphics Performance A...

2016.12.20

インテル® GPAインテル® Media Server Studioインテル® メディア SDKメディア

インテル Parallel Universe 26 号日本語版の公開

インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、インテル® Parallel Studio XE 2017...

2016.12.10

その他インテル® oneDALインテル® Parallel Studio XEインテル® VTune™ プロファイラーインテル® ディストリビューションの Python*ビッグデータマシンラーニング

コード変更なしで OpenStack* Swift のパフォーマンスを 2 倍に向上

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Doubling the Performance of OpenStack Swift with No Code Changes」( の日本語参考訳です。現在、私は主にパフォー...

2016.12.06

インテル® ディストリビューションの Python*エンタープライズビッグデータ

インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、ビッグデータのアルゴリズムと可視化のパフォーマンス向上と可能性についてのケーススタディーに関する章を抜粋翻訳したものです。 Me...

2016.12.03

インテル® oneDALインテル® oneMKLビッグデータ

インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳したものです。...

2016.11.23

インテル® VTune™ プロファイラー