HPC Parallel STL: C++ STL コードのパフォーマンスの向上 この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、新機能の Parallel STL を利用してパフォーマンスを向上する方法を紹介した章を抜粋翻訳したものです。 コンピューティン... 2017.06.28 HPCインテル® oneTBBインテル® Parallel Studio XE
HPC データとコードの並べ替え: 最適化とメモリー – パート 1 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Putting Your Data and Code in Order: Optimization and Memory – Part 1」の日本語参考訳です。 この記事の PD... 2017.06.27 HPCインテル® DPC++/C++ コンパイラーインテル® MPI ライブラリーインテル® oneMKL
HPC NUMA ハードウェアによるパフォーマンスの向上 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Performance Improvement Opportunities with NUMA Hardware」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利... 2017.06.27 HPC
インテル® Advisor キャッシュを考慮したルーフライン解析を使用してベクトル化とメモリーの最適化を詳しく調査する このセッションは、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Fast Insights to Optimized Vectorization and Memory Using Cache-aware Roofline Analysi... 2017.04.25 インテル® Advisor
インテル® Advisor インテル® AVX-512 ハードウェアを使用することなくインテル® AVX-512 を最適化する (全 2 回) 【コース後半も公開開始!】このセッションは、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Optimize for AVX-512 with or without AVX-512 hardware」( の日本語版です。 インテル® Xe... 2017.03.29 インテル® Advisor
その他 インテル Parallel Universe 27 号日本語版の公開 インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、20 周年を迎える OpenMP* について取り上げます。また、新しいインテル® AVX-512 命令セットにより以前は不可能だったベクトル化を行う... 2017.03.29 その他インテル® Advisorインテル® oneMKLインテル® Parallel Studio XEインテル® VTune™ プロファイラーマシンラーニング
インテル® oneMKL インテル® MKL の DNN プリミティブ この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Introducing DNN primitives in Intel® Math Kernel Library」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利... 2017.03.07 インテル® oneMKLビッグデータマシンラーニング
インテル® oneMKL インテル® Distribution for Python* におけるより高速な乱数生成 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Faster random number generation in Intel® Distribution for Python*」( の日本語参考訳です。 インテル® Dis... 2017.03.07 インテル® oneMKLインテル® ディストリビューションの Python*
インテル® oneMKL インテルが推進するディープラーニング・フレームワーク この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテルが推進するディープラーニング・フレームワークに関する章を抜粋翻訳したものです。 人工知能 (AI) は、本来は人の知能が... 2017.03.01 インテル® oneMKLインテル® oneTBBインテル® VTune™ プロファイラーマシンラーニング
インテル® Advisor インテル® Advisor のルーフライン解析 この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテル® Advisor の新しいルーフライン解析機能を利用して、パフォーマンス最適化のトレードオフを視覚化する方法に関する章... 2017.02.24 インテル® Advisor
HPC インテル® AVX-512 で向上したベクトル化のパフォーマンス この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテル® コンパイラーでインテル® AVX-512 命令セットを利用してループをベクトル化し、スピードアップするさまざまな例に... 2017.02.22 HPCインテル® DPC++/C++ コンパイラーインテル® Fortran コンパイラーインテル® Parallel Studio XE
HPC 並列アプリケーションのスケーラビリティーの問題を特定する この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、NUMA 向けの最適化を行う開発者必見の章を抜粋翻訳したものです。 システムの計算コア数が増え続ける中、効率良く並列化されたソフ... 2017.02.17 HPCインテル® VTune™ プロファイラー
HPC 行列-行列乗算のパックのオーバーヘッドを減らす この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、マシンラーニング向けの小規模行列に対応する新機能に関する章を抜粋翻訳したものです。 汎用行列-行列乗算 (GEMM) は、多くの... 2017.02.15 HPCインテル® oneMKLマシンラーニング
ビッグデータ マシンラーニングに注目すべき理由 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Why Should You Care About Machine Learning?」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 マシンラー... 2017.02.14 ビッグデータマシンラーニング
インテル® Parallel Studio XE Python* プログラムの並列パフォーマンスを引き出そう この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unleash Parallel Performance of Python* Programs」( の日本語参考訳です。 インテル® Distribution for Pyth... 2017.02.06 インテル® Parallel Studio XEインテル® ディストリビューションの Python*ビッグデータ