その他 インテル® 64 アーキテクチャーおよび IA-32 アーキテクチャー最適化リファレンス・マニュアル – 248966-037 July 2017 rev. 2 最新のドキュメント番号: 248966-037 July 2017 最新のドキュメントは、以下からダウンロードできます: Intel® 64 and IA-32 Architectures Optimization Reference Ma... 2017.08.31 その他
その他 インテル® 64 アーキテクチャーおよび IA-32 アーキテクチャー最適化リファレンス・マニュアル – 248966-037 July 2017 最新のドキュメント番号: 248966-037 July 2017 最新のドキュメントは、以下からダウンロードできます: Intel® 64 and IA-32 Architectures Optimization Reference Ma... 2017.08.01 その他
インテル® oneDAL インテル® ライブラリーによるディープラーニングとマシンラーニングの促進 このセッションは、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries」( の日本語版です。 インテルは、... 2017.07.25 インテル® oneDALインテル® oneMKLインテル® Parallel Studio XEビッグデータマシンラーニング
HPC データとコードの並べ替え: 最適化とメモリー – パート 2 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Putting Your Data and Code in Order: Data and layout - Part 2」の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらか... 2017.07.25 HPCインテル® oneTBBインテル® Parallel Studio XE
HPC インテル Parallel Universe 28 号日本語版の公開 インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、次の C++ 標準 (C++17) で実装される Parallel Standard Template Library (PSTL) の概要とその使... 2017.07.19 HPCその他インテル® oneDALインテル® oneTBBインテル® ディストリビューションの Python*マシンラーニング
インテル® oneMKL BigDL: Apache Spark* 上の最適化されたディープラーニング この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、オープンソースの分散型ディープラーニング・フレームワークでディープラーニングの普及を促進する取り組みを紹介した章を抜粋翻訳したも... 2017.07.14 インテル® oneMKLビッグデータマシンラーニング
HPC Parallel STL: C++ STL コードのパフォーマンスの向上 この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、新機能の Parallel STL を利用してパフォーマンスを向上する方法を紹介した章を抜粋翻訳したものです。 コンピューティン... 2017.06.28 HPCインテル® oneTBBインテル® Parallel Studio XE
HPC データとコードの並べ替え: 最適化とメモリー – パート 1 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Putting Your Data and Code in Order: Optimization and Memory – Part 1」の日本語参考訳です。 この記事の PD... 2017.06.27 HPCインテル® DPC++/C++ コンパイラーインテル® MPI ライブラリーインテル® oneMKL
HPC NUMA ハードウェアによるパフォーマンスの向上 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Performance Improvement Opportunities with NUMA Hardware」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利... 2017.06.27 HPC
インテル® Advisor キャッシュを考慮したルーフライン解析を使用してベクトル化とメモリーの最適化を詳しく調査する このセッションは、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Fast Insights to Optimized Vectorization and Memory Using Cache-aware Roofline Analysi... 2017.04.25 インテル® Advisor
インテル® Advisor インテル® AVX-512 ハードウェアを使用することなくインテル® AVX-512 を最適化する (全 2 回) 【コース後半も公開開始!】このセッションは、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Optimize for AVX-512 with or without AVX-512 hardware」( の日本語版です。 インテル® Xe... 2017.03.29 インテル® Advisor
その他 インテル Parallel Universe 27 号日本語版の公開 インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、20 周年を迎える OpenMP* について取り上げます。また、新しいインテル® AVX-512 命令セットにより以前は不可能だったベクトル化を行う... 2017.03.29 その他インテル® Advisorインテル® oneMKLインテル® Parallel Studio XEインテル® VTune™ プロファイラーマシンラーニング
インテル® oneMKL インテル® MKL の DNN プリミティブ この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Introducing DNN primitives in Intel® Math Kernel Library」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利... 2017.03.07 インテル® oneMKLビッグデータマシンラーニング
インテル® oneMKL インテル® Distribution for Python* におけるより高速な乱数生成 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Faster random number generation in Intel® Distribution for Python*」( の日本語参考訳です。 インテル® Dis... 2017.03.07 インテル® oneMKLインテル® ディストリビューションの Python*
インテル® oneMKL インテルが推進するディープラーニング・フレームワーク この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテルが推進するディープラーニング・フレームワークに関する章を抜粋翻訳したものです。 人工知能 (AI) は、本来は人の知能が... 2017.03.01 インテル® oneMKLインテル® oneTBBインテル® VTune™ プロファイラーマシンラーニング