HPC R を使用した HPC: 基本
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、HPC 分野での R の使用について紹介した章を抜粋翻訳したものです。 R はハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC)...
実装
HPC 
HPC Parallel STL: C++ STL コードのパフォーマンスの向上
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、新機能の Parallel STL を利用してパフォーマンスを向上する方法を紹介した章を抜粋翻訳したものです。 コンピューティン...
インテル® DPC++/C++ コンパイラー ベクトル化によるパフォーマンスの向上
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Improve Performance with Vectorization」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 この記事では、ベクト...
ビッグデータ ケーススタディー – 画像認識モデルのトレーニングにインテル® Deep Learning SDK を使用する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Case Study – Using the Intel® Deep Learning SDK for Training Image Recognition Models」( の...
インテル® DPC++/C++ コンパイラー 自動ベクトル化が失敗した場合の対処
この記事は、Go Parallel に公開されている「What to Do When Auto-Vectorization Fails?」の日本語参考訳です。 概要 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーン (インテル® DZ) のイン...
インテル® ディストリビューションの Python* Docker* 上に Ubuntu* 16.04 とインテル® Distribution for Python* の実行環境を構築する手順
この記事は、エクセルソフト株式会社 Technical Support の竹田 賢人が執筆しました。 1. はじめに インテル® Distribution for Python* はインテル® プロセッサー上で効果的に動作する Python...
その他 インテル Parallel Universe 26 号日本語版の公開
インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、インテル® Parallel Studio XE 2017...
インテル® oneDAL インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、ビッグデータのアルゴリズムと可視化のパフォーマンス向上と可能性についてのケーススタディーに関する章を抜粋翻訳したものです。 Me...
インテル® oneDAL データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL による手書き数字認識向け C++ コードの作成例に関する章を抜粋翻訳したものです。 インテル® Data ...
インテル® oneDAL 電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL と最新のインテル® Xeon Phi™ プロセッサーにより成果を上げる方法に関する章を抜粋翻訳したものです...
インテル® oneDAL マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳したものです。...
インテル® oneDAL ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® パフォーマンス・ライブラリーを利用したビッグデータ時代のアプリケーションの課題への取り組みに関する章を抜粋翻訳したも...
インテル® oneMKL インテル® MKL 2017: 複雑な問題を解くためのクックブック
インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) には、行列を乗算する、連立方程式を解く、フーリエ変換を行うなど、さまざまな数値問題を解く際に役立つ多くのルーチンが含まれています。専用のインテル® MKL ルーチンが用意され...
エンタープライズ アドレス・レンジ・パーシャル・メモリー・ミラーリング
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Address Range Partial Memory Mirroring」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 オペレーティング・シ...
エンタープライズ ユーザー空間におけるオープンソースのストレージスタックのビルド
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Build Open Source Storage Stacks in User Space」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 概要...
