インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、インテル® Parallel Studio XE 2017 の各種コンポーネントを利用して、マシンラーニング・アプリケーションの課題に対応し、パフォーマンスを最適化する方法を紹介します。
- インテル® Xeon Phi™ プロセッサー 向けのコードの現代化
- ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用
- マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える
- インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル
- 電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム
- データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー
- インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ
