このセッションは、Tech.Decoded で公開されている「Hybrid Cloud: Best Practices for HPC Performance On Premise and On Cloud」(https://techdecoded.intel.io/essentials/hybrid-cloud-best-practices-for-hpc-performance-on-premise-and-on-cloud/) の日本語版です。
パブリック・クラウド・プロバイダーの人気の高まりから分かるように、パブリッククラウドはさまざまなワークロードに多くの利点をもたらします。しかし、ノード間の高いネットワーク・スループットやノード内の共有リソースなど、HPC にとってパブリッククラウドはあまり魅力的あるいは実用的ではありません。
大手パブリック・クラウド・プロバイダーはこれらの問題に対応し、HPC ワークロード向けにパブリッククラウドがプライベート・クラスターの実行可能な代替手段となるように、多くのリソースを投資しています。
このコースでは、インテル® MKL や インテル® IPP などの最適化ライブラリーを使用するとともに、インテル® Advisor とインテル® VTune™ Amplifier による解析およびチューニングにより、クラウドでワークロードを最適化するワークフローを紹介します。
オンライン・トレーニング
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※システム要件の詳細については、こちらのページをご覧ください。
関連情報
インテル® Advisor に関する情報は、インテル® Advisor 紹介ページ をご覧ください。
インテル® VTune™ Amplifier に関する情報は、インテル® VTune™ Amplifier 紹介ページ をご覧ください。
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