この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Getting Started with Intel® Data Analytics Acceleration Library for OS X*」(https://software.intel.com/en-us/get-started-with-daal-for-osx/) の日本語参考訳です。
インテル® Data Analytics Acceleration Library (インテル® DAAL) は、データ分析のすべてのステージをカバーするインテル® アーキテクチャーに最適化されたビルディング・ブロックです: データソースからのデータ収集、前処理、変換、データマイニング、モデル化、検証および意思決定。
インテル® DAAL はスタンドアロンまたは以下のスイートの一部としてインストールされます。
必要条件
システム要件: https://software.intel.com/en-us/articles/intel-daal-2016-system-requirements
システムにインテル® DAAL をインストールする
インテル® DAAL は、<install dir>/daal ディレクトリーにインストールされます。
デフォルトの <install dir> は、/opt/intel/compilers_and_libraries_2016.x.xxx/mac です。
インストールの詳細については、https://software.intel.com/en-us/articles/intel-daal-2016-install-guide をご覧ください。
環境変数の設定
- ターゲット・アーキテクチャーを設定するため、<install dir>/daal/bin/daalvars.sh スクリプトを実行します。
- IA-32 アーキテクチャー:
daalvars.sh ia32 インテル® 64 アーキテクチャー:
daalvars.sh intel64
- IA-32 アーキテクチャー:
- オプション: デフォルトとは異なる Java* コンパイラーを指定:
export JAVA_HOME=$PATH_TO_JAVA_SDK
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
C++ 言語
ステップ 1: アプリケーションとインテル® DAAL を自動リンクするためコンパイラー・オプションを選択
インテル® C++ コンパイラー 16.0 の -daal オプションを指定するか、IDE でプロジェクトを設定します。
| コンパイラー・オプション | IDE オプション | |
|---|---|---|
| -daal または -daal=parallel | インテル® DAAL のスレッドバージョンとリンク | Xcode*:
|
| -daal=sequential | インテル® DAAL のシーケンシャル・バージョンとリンク | |
-daal コンパイラー・オプションの詳細は、『インテル® コンパイラー・ユーザー・リファレンス・ガイド』を参照してください (デフォルトの場所は、/opt/intel/documentation_2016/en/compiler_c/common/core/index.htm です)。
ステップ 2: インテル® DAAL を使用した最初のアプリケーションを作成および実行
このサンプル・アプリケーションは、インテル® DAAL によるコレスキー分解を計算します。
/****************************************************************************
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!
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! license under such intellectual property rights must be express and
! approved by Intel in writing.
!
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!
! Unless otherwise agreed by Intel in writing, you may not remove or alter
! this notice or any other notice embedded in Materials by Intel or Intel's
! suppliers or licensors in any way.
!
!****************************************************************************
! 内容:
! コレスキー分解サンプルプログラム
!***************************************************************************/
#include "daal.h"
#include <iostream>
using namespace daal;
using namespace daal::algorithms;
using namespace daal::data_management;
using namespace daal::services;
const size_t dimension = 3;
double inputArray[dimension *dimension] =
{
1.0, 2.0, 4.0,
2.0, 13.0, 23.0,
4.0, 23.0, 77.0
};
int main(int argc, char *argv[])
{
/* 配列から入力数値テーブルを作成 */
SharedPtr<NumericTable> inputData =
SharedPtr<NumericTable>(new Matrix<double>(dimension,
dimension, inputArray));
/* デフォルトメソッドを使用して、コレスキー分解を計算するアルゴリズム・
オブジェクトを作成 */
cholesky::Batch<> algorithm;
/* アルゴリズムの入力をセット */
algorithm.input.set(cholesky::data, inputData);
/* コレスキー分解を計算 */
algorithm.compute();
/* コレスキー因子へのポインターを取得 */
SharedPtr<Matrix<double> > factor =
staticPointerCast<Matrix<double>, NumericTable>(
algorithm.getResult()->get(cholesky::choleskyFactor));
/* コレスキー因子の最初の要素をプリント */
std::cout << "The first element of the Cholesky factor: " <<
(*factor)[0][0];
return 0;
}
- サンプルコードをコピーして、エディターにペーストします。
- my_first_daal_program.cpp としてファイルにセーブします。
- 次のコマンドのように -daal コンパイラー・オプションを指定してコンパイルします (例えば -daal=parallel):
icc my_first_daal_program.cpp -daal=parallel -o my_first_daal_program - アプリケーションを実行します。
ステップ 3 (オプション): 異なるコンパイラーを使用してアプリケーションをビルド
インテル® DAAL スレッドモデルとリンクモデルに応じて、プロジェクトに次のライブラリーを追加します。
| シングルスレッド (スレッド化されていない) インテル® DAAL |
マルチスレッド (内部でスレッド化された) インテル® DAAL |
|
|---|---|---|
| スタティック・リンク | libdaal_core.a libdaal_sequential.a |
libdaal_core.a libdaal_thread.a |
ダイナミック・リンク |
libdaal_core.dylib libdaal_sequential.dylib |
libdaal_core.dylib libdaal_thread.dylib |
これらのライブラリーは、<install dir>/daal/lib ディレクトリーに配置されています。
リンク方法にかかわらず、プロジェクトにインテル® DAAL に関連するライブラリーを追加します。
- インテル® コンパイラーの OpenMP* ランタイム・ライブラリー libiomp5.dylib
- インテル® コンパイラーのインテル® スレッディング・ビルディング・ブロックのランタイム・ライブラリー libtbb.dylib
マルチスレッド版のインテル® DAAL とアプリケーションをスタティック・リンクするには次のコマンドを使用します。
icc my_first_daal_program.cpp -o my_first_daal_program
$DAALROOT/lib/libdaal_core.a $DAALROOT/lib/libdaal_thread.a -liomp5 -ltbb -ldl
ステップ 4: インテル® DAAL サンプルコードをビルドして実行
サンプルのビルド:
C++ の examples ディレクトリーに移動し、make コマンドを実行します。
cd <install_dir>/daal/examples/cpp
make {libia32|soia32|libintel64|sointel64}
example=<example_name>
compiler={intel|gnu}
mode=build{libia32|soia32|libintel64|sointel64} パラメーターから、daalvars.sh スクリプトに指定したアーキテクチャー・パラメーターとビルドしたい実行可能ファイルの型プリフィックスと一致するパラメーターを選択します: スタティックには lib、ダイナミックには dylib。
Examples の名前は、daal.lst ファイルに格納されています。
コマンドは、選択されたコンパイラー、アーキテクチャーおよびライブラリー拡張 (.a や .dylib) 向けのディレクトリーを作成します。次に例を示します。
_results/intel_intel64_aサンプルを実行:
C++ の examples ディレクトリーに移動し、make コマンドを run モードで実行します。例えば、intel64 ターゲットで daalvars.sh を実行する場合:
cd <install_dir>/daal/examples/cpp
make libintel64 example=cholesky_batch.cpp mode=runmake コマンドは、デフォルトでインテル® コンパイラーを使用してインテル® 64 アーキテクチャー向けのスタティック・ライブラリーと cholesky_batch.cpp サンプルをビルドし、実行可能バイナリーを実行します。
Java* 言語
インテル® DAAL サンプルコードをビルドして実行
Java* サンプルコードをビルドおよび実行するには、環境変数の設定で daalvars.bat で指定したアーキテクチャー・パラメーターに該当する Java* Virtual Machine を使用します。
サンプルのビルド:
Java* の examples ディレクトリーに移動し、launcher コマンドを build パラメーターで実行します。
cd <install_dir>/daal/examples/java
launcher.sh build $PATH_TO_JAVACコマンドは、<install dir>/daal/examples/java/com/intel/daal/examples/<example 名> ディレクトリー下に、実行可能 *.class (例えば CholeskyBatch.class) をビルドします。
サンプルを実行:
Java* の examples ディレクトリーに移動し、launcher コマンドを run パラメーターで実行します。
cd <install_dir>/daal/examples/java
launcher.sh {ia32|intel64} run $PATH_TO_JAVACdaalvars.sh スクリプトと同じアーキテクチャー・パラメーターを指定します。
各 example では、結果は ./_results/ia32 または ./_results/intel64 (指定されたアーキテクチャーに依存) ディレクトリー下に <example name>.res ファイルとして格納されます。
ドキュメントとリソース
| ドキュメント | 説明 |
|---|---|
インテル® DAAL プログラミング・ガイド:
|
このドキュメントは、パフォーマンスのヒントを含むインテル® DAAL を使用したプログラミングに関する推奨事項が含まれます。 |
インテル® DAAL ユーザー・リファレンス・ガイド |
ドキュメントには以下が含まれます。
|
| インテル® DAAL インストールガイド(英語) | 製品で利用可能なインストールのオプションを説明し、インストール手順を示します。 |
| インテル® DAAL リリースノート https://software.intel.com/en-us/articles/intel-daal-2016-release-notes |
インテル® DAAL の使い方を示すドキュメントが用意されています。
|
| <install dir>/daal/examples フォルダー | インテル® DAAL アプリケーション・プログラミング・インターフェイスの使い方を示すプログラム集。 |
| /opt/intel/samples_2016/en/daal フォルダー (デフォルトのインストール・パスを想定) | プログラムにインクルードでき、Hadoop*、Spark*、メッセージ・パッシング・インターフェイス (MPI) または MySQL* をすぐに利用できる各種アルゴリズム向けのサンプルコード集。 |
| ウェブリソース |
|
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コンパイラーの最適化に関する詳細は、最適化に関する注意事項を参照してください
