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インテル® グラフィックス・パフォーマンス・アナライザーを利用してインテル® Media SDK により最適化されたアプリケーションを解析する方法
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to Analyze Intel® Media SDK-optimized applications with Intel® Gr…
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インテルの x86 プラットフォーム向け Unity* 最適化ガイド: パート 1
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unity* Optimization Guide for Intel x86 Platforms: Part 1」(https://so…
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インテル® Parallel Studio XE Composer Edition 製品にバンドルされているインテル® IPP、インテル® MKL、およびインテル® TBB のバージョン
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Which version of the Intel® IPP, Intel® MKL and Intel® TBB Libraries …
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インテル Parallel Universe 26 号日本語版の公開
インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、イン…
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コード変更なしで OpenStack* Swift のパフォーマンスを 2 倍に向上
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Doubling the Performance of OpenStack Swift with No Code Changes」(htt…
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ビデオ・ストリーミング処理 – 環境への配慮
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Video Streaming Processing – Going Green」(https://software.inte…
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インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、ビッグデータのアルゴリズムと可視化のパフォーマンス向上と可能性についてのケーススタディー…
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データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL による手書き数字認識向け C++ コードの作成例に関する章を抜粋翻…
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電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL と最新のインテル® Xeon Phi™ プロセッサー…
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インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上す…
