製品

インテル® GPA

インテルの x86 プラットフォーム向け Unity* 最適化ガイド: パート 2

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unity* Optimization Guide for Intel x86 Platforms: Part 2」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご...
インテル® GPA

インテル® グラフィックス・パフォーマンス・アナライザーを利用してインテル® Media SDK により最適化されたアプリケーションを解析する方法

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to Analyze Intel® Media SDK-optimized applications with Intel® Graphics Performance A...
インテル® GPA

インテルの x86 プラットフォーム向け Unity* 最適化ガイド: パート 1

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unity* Optimization Guide for Intel x86 Platforms: Part 1」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご...
インテル® DPC++/C++ コンパイラー

インテル® Parallel Studio XE Composer Edition 製品にバンドルされているインテル® IPP、インテル® MKL、およびインテル® TBB のバージョン

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Which version of the Intel® IPP, Intel® MKL and Intel® TBB Libraries are Included in the ...
その他

インテル Parallel Universe 26 号日本語版の公開

インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、インテル® Parallel Studio XE 2017...
インテル® ディストリビューションの Python*

コード変更なしで OpenStack* Swift のパフォーマンスを 2 倍に向上

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Doubling the Performance of OpenStack Swift with No Code Changes」( の日本語参考訳です。 現在、私は主にパフォー...
インテル® Media Server Studio

ビデオ・ストリーミング処理 – 環境への配慮

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Video Streaming Processing - Going Green」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 はじめに 年間の...
インテル® oneDAL

インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、ビッグデータのアルゴリズムと可視化のパフォーマンス向上と可能性についてのケーススタディーに関する章を抜粋翻訳したものです。 Me...
インテル® oneDAL

データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL による手書き数字認識向け C++ コードの作成例に関する章を抜粋翻訳したものです。 インテル® Data ...
インテル® oneDAL

電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL と最新のインテル® Xeon Phi™ プロセッサーにより成果を上げる方法に関する章を抜粋翻訳したものです...
インテル® VTune™ プロファイラー

インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳したものです。...
インテル® VTune™ プロファイラー

インテル® VTune™ Amplifier XE のコマンドラインのレポートでループ情報をホット関数として表示する方法

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to display loops info as hot functions in command line in Intel® VTune™ Amplifier XE'...
インテル® oneDAL

マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳したものです。...
インテル® Parallel Studio XE

Amazon Web Services* 向けインテル® Parallel Studio XE 2017 ランタイム

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Intel® Parallel Studio XE Runtime 2017 for Amazon Web Services Users」( の日本語参考訳です。 インテル® P...
インテル® oneDAL

ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® パフォーマンス・ライブラリーを利用したビッグデータ時代のアプリケーションの課題への取り組みに関する章を抜粋翻訳したも...