その他 インテル Parallel Universe 27 号日本語版の公開
インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、20 周年を迎える OpenMP* について取り上げます。また、新しいインテル® AVX-512 命令セットにより以前は不可能だったベクトル化を行う...
マシンラーニング
その他 
インテル® oneMKL インテル® MKL の DNN プリミティブ
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Introducing DNN primitives in Intel® Math Kernel Library」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用...
インテル® oneMKL インテルが推進するディープラーニング・フレームワーク
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテルが推進するディープラーニング・フレームワークに関する章を抜粋翻訳したものです。人工知能 (AI) は、本来は人の知能が必...
ビッグデータ ケーススタディー – 画像認識モデルのトレーニングにインテル® Deep Learning SDK を使用する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Case Study – Using the Intel® Deep Learning SDK for Training Image Recognition Models」( の...
インテル® oneMKL AI に対するニーズの高まりに対応する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Scaling to Meet the Growing Needs of AI」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。人工知能 (AI) と...
HPC 行列-行列乗算のパックのオーバーヘッドを減らす
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、マシンラーニング向けの小規模行列に対応する新機能に関する章を抜粋翻訳したものです。汎用行列-行列乗算 (GEMM) は、多くの科...
ビッグデータ マシンラーニングに注目すべき理由
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Why Should You Care About Machine Learning?」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。マシンラーニン...
インテル® oneMKL インテルの Caffe* を CentOS* 7.2 上にインストールする
この記事は、エクセルソフト株式会社 Technical Support の竹田 賢人が執筆しました。はじめにここでは、インテルの Caffe* の動作に必要なコンポーネントを準備して、動作環境を構築する手順を紹介します。CPU 動作を行うの...
その他 インテル Parallel Universe 26 号日本語版の公開
インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、インテル® Parallel Studio XE 2017...
インテル® oneDAL データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL による手書き数字認識向け C++ コードの作成例に関する章を抜粋翻訳したものです。インテル® Data A...
インテル® oneDAL 電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL と最新のインテル® Xeon Phi™ プロセッサーにより成果を上げる方法に関する章を抜粋翻訳したものです...
インテル® oneDAL マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳したものです。...
インテル® oneDAL ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® パフォーマンス・ライブラリーを利用したビッグデータ時代のアプリケーションの課題への取り組みに関する章を抜粋翻訳したも...
HPC 京都大学における GPU を超える CPU の優れたパフォーマンスの検証
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Superior Performance Commits Kyoto University to CPUs Over GPUs」( の日本語参考訳です。京都大学大学院医学部では、...
インテル® oneMKL インテル® Distribution for Python* の紹介
はじめにPython* (パイソン) は、現在ディープラーニングで注目を集めているプログラミング言語です。ディープラーニング用のライブラリーやフレームワークが Python* は豊富ということもあり、ディープラーニング ＝ Python* ...
