インテル® Parallel Studio XE インテル Parallel Universe 38 号日本語版の公開
インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。 注目記事: インテル® Xeon® プロセッサー向け XGBoost の高速化 掲載記事 マルチプロセッサーでフォルス・シェアリングを検出し軽減する yt と...
iSUS 編集部
インテル® Parallel Studio XE 
その他 32 ビット・インテル® アーキテクチャー上でデータ構造を調整してメモリー使用量を最適化する方法
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to Manipulate Data Structure to Optimize Memory Use on 32-Bit Intel® Architecture」( の...
ゲーム CPU で Unreal* Engine のパーティクル・エフェクトを使用する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Use Unreal Engine* Particle Effects on the CPU」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 Un...
その他 The Parallel Universe 38 号編集者からのメッセージ (抜粋)
この記事は、The Parallel Universe Magazine 38 号に掲載されている「Letter from the Editor」( からの抜粋の日本語参考訳です。 Intel® HPC Developer Conferen...
インテル® VTune™ プロファイラー マルチプロセッサーでフォルス・シェアリングを検出し軽減する
この記事は、The Parallel Universe Magazine 38 号に掲載されている「Detecting and Mitigating False Sharing in Multi-Processors」の日本語参考訳です。 ...
OpenVINO™ ツールキット OpenVINO™ ツールキットとインテル® System Studio を使用する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Get Started Using the OpenVINO™ Toolkit with Intel® System Studio」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF ...
インテル® oneMKL 第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーでインテル® Deep Learning Boost を使用して TensorFlow* の推論を高速化
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Accelerating TensorFlow* Inference with Intel® Deep Learning Boost on 2nd Gen Intel® Xeon® ...
インテル® oneMKL Baidu* の PaddlePaddle における最適化されたディープ・アテンション・マッチング・モデル
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Optimized NLP/Deep Attention Matching Model in Baidu’s PaddlePaddle」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF ...
OpenVINO™ ツールキット OpenVINO™ ツールキットを使用してインテル® System Studio の Python* プロジェクトを作成する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Use the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit to Create Python* Projects for Intel® Sy...
マシンラーニング システムレベルの最適化によりディープラーニングのトレーニングと推論を高速化
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Accelerating Deep Learning Training and Inference with System Level Optimizations」( の日本語参考訳...
イメージ AI により拡張された医療用画像処理で放射線科医のワークフローを改善
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「AI-Enhanced Medical Imaging to Improve Radiology Workflows」( の日本語参考訳です。 医療用画像データの量が増加するにつれて...
インテル® Advisor インテル® Advisor 2019 の新機能
インテル® Advisor 2019 Update5 概要: インテル® Advisor は、最新のサードパーティー・コンポーネントを含むように更新されました。これには、最新の機能およびセキュリティー・アップデートが含まれます。最新バージョ...
その他 NUMA マイグレーションのパフォーマンスへの影響を測定
この記事は、The Parallel Universe Magazine Issue 37 に掲載されている「Measuring the Impact of NUMA Migrations on Performance」( の日本語参考訳で...
インテル® VTune™ プロファイラー メモリーアクセスのパフォーマンス・ボトルネックを特定
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Finding your Memory Access performance bottlenecks」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます...
マシンラーニング ディープラーニング・リファレンス・スタック機能の拡張
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Extending Deep Learning Reference Stack Capabilities」( の日本語参考訳です。 インテルは、ディープラーニング・ベースのワーク...
