AI とマシンラーニング

開発ツールとリソースは、AI ソリューションの準備、構築、展開、および拡張に役立ちます。

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AI の利用とワークロードは、視覚、音声、推薦システムなどに拡大そして多様化し続けています。インテルは、AI に最適化されたハードウェアのヘテロジニアス・ポートフォリオと組み合わせて、比類ない開発および導入エコシステムを提供します。インテルの目標は、エッジからクラウドへの開発者の移行を可能な限りシームレスに加速することです。インテルの AI 開発ソフトウェア・ポートフォリオには、AI ワークフローのあらゆる段階で人気のあるフレームワークとツールに対する高度な最適化が含まれています。

PyTorch*

デフォルトの PyTorch* フレームワークおよび PyTorch* 向けインテル® エクステンションのインテルによる最適化を使用して、研究から実稼働までモデルを開発/展開します。

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TensorFlow*

アップストリームのデフォルト最適化と最新のパフォーマンス向上による拡張機能により、TensorFlow* のトレーニングと推論を高速化します。

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Scikit-learn*

わずか 2 行のコードを変更することで、従来のマシンラーニング scikit-learn* ワークフローを高速化します。

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Modin*

コードを 1 行変更するだけで、pandas のワークフローをスケールできます。

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AI ツール

Python* ベースのツールとフレームワークを使用して、エンドツーエンドのデータサイエンスとマシンラーニングのパイプラインを高速化します。

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インテル® ディストリビューションの OpenVINO™ ツールキット

ハイパフォーマンス推論アプリケーションをデバイスからクラウドに展開します。

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インテル® ディストリビューションの Python*

AI の開発と展開で、ネイティブに近いコードのパフォーマンスと並列処理を実現します。

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インテル® ニューラル・コンプレッサー

自動化されたモデル圧縮により、精度を犠牲にすることなく AI 推論を高速化します。

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“A clickable stack diagram with links to more product information.”
“A clickable stack diagram with links to more product information.”
“A clickable stack diagram with links to more product information.”

インテルの AI ポートフォリオ

既存の AI ソフトウェア・エコシステムを基に構築

TensorFlow*、PyTorch*、scikit-learn*、XGBoost、Modin*、Apache Spark* など、ディープラーニング、マシンラーニング、ビッグデータ解析で人気のフレームワークとライブラリーを 10 倍から 100 倍最適化します。

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エンドツーエンドのデータサイエンスと AI ワークフローを実装

データの準備、トレーニング、推論、展開、スケーリングなどの AI 開発のニーズに合わせて、最適化されたライブラリー、フレームワーク、ツールの豊富なスイートを利用できます。

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比類のない生産性を実現

オープンで標準ベースの統合された oneAPI プログラミング・モデルと構成ライブラリーを基に構築された開発ツールを使用して、さまざまな AI ハードウェア向けに開発および展開します。

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AI ハードウェア・アクセラレーター全体でパフォーマンスを最適化

インテルのハードウェア・アーキテクチャとソフトウェア・ツールは、さまざまな AI ワークロードに対して比類のないパフォーマンスを提供するために相互に最適化されています。

インテル® AI ハードウェア
インテル® AI データセンター製品のパフォーマンス・データ (英語)

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学ぶ

無料のハンズオン AI コースや学習リソースにアクセスします。

コース (英語) | ビデオとワークショップ (英語)

注目のリソース

Python*推論スループットを 4 倍に向上 (デモ) (英語)
インテルのハードウェアで TensorFlow* を高速化 (デモ) (英語)
最適化されたリファレンス・キットを使用して AI をスケーリング (ワークショップ) (英語)

開発

パフォーマンスが最適化されたツールとインテルによって最適化された一般的なディープラーニング・フレームワークを使用して、AI ソリューションを迅速に構築、トレーニング、そして展開します。

開発ソフトウェア (英語)
フレームワーク (英語)
リファレンス・キット
インテル® デベロッパー・クラウド

 

特定の AI ニーズを満たす製品品質のコンテナーとソリューションを入手。

コンテナー (英語)

プラットフォーム固有の AI 開発ソリューションを検索。

インテル® Gaudi® ソフトウェア (英語)
AI PC (英語) | エッジ AI (英語)

AI 開発者向け新着情報

インテル® Cloud Optimization Modules を使用して Google Cloud Platform* の AI プロジェクトをブースト (英語)

TensorFlow* を使用した脳腫瘍分類 (開発者注目) (英語)

AI、広告、起業家精神とoneAPI - SiteMana* が oneAPI によってソリューションを革新した方法 (英語)

Hugging Face とインテル – 実用的、高速、民主化された倫理的な AI ソリューションを目指す (英語)

PyTorch* 2.1 に含まれるAI 開発者向けの新しいパフォーマンス機能 (英語)

生成 AI を始めるための開発者ガイド (英語)

TensorFlow* 向けインテル® エクステンションの簡単な紹介 (英語)

インテル® AI アクセラレーションによる環境に優しいマシンラーニングの計算 (英語)

協業

プロジェクトを共有し、協業し、インテルのエコシステムの他の開発者、データ科学者、データ技術者と交流しましょう。

どこにでも AI

私たちがどのように協力して世界を前進させる AI テクノロジーを開発しているか、事例研究やユーザーの声をご覧ください。

AI 協業 (英語)

業界をリードする独立系ソフトウェア・ベンダー (ISV)、システム・インテグレーター (SI)、相手先ブランド供給メーカー (OEM)、およびエンタープライズ・ユーザーとのコラボレーションによって AI の導入がどのように加速されるかをご覧ください。

インテル® Liftoff プログラム

この無料のプログラムは、技術的な専門知識、トレーニング、開発リソース、共同マーケティングの機会を提供することで、初期段階の AI およびマシンラーニングのスタートアップ企業の革新と拡大を支援します。

oneAPI プロジェクトの一覧 (英語)

マシンラーニング、自然言語処理、コンピューター・ビジョン、データサイエンス用の oneAPI プロジェクトのリポジトリーを参照してください。

AI とマシンラーニングのフォーラム

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