ビッグデータ ケーススタディー – 画像認識モデルのトレーニングにインテル® Deep Learning SDK を使用する この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Case Study – Using the Intel® Deep Learning SDK for Training Image Recognition Models」( の... 2017.02.28 ビッグデータマシンラーニング
インテル® Advisor インテル® Advisor のルーフライン解析 この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテル® Advisor の新しいルーフライン解析機能を利用して、パフォーマンス最適化のトレードオフを視覚化する方法に関する章... 2017.02.24 インテル® Advisor
HPC インテル® AVX-512 で向上したベクトル化のパフォーマンス この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、インテル® コンパイラーでインテル® AVX-512 命令セットを利用してループをベクトル化し、スピードアップするさまざまな例に... 2017.02.22 HPCインテル® DPC++/C++ コンパイラーインテル® Fortran コンパイラーインテル® Parallel Studio XE
インテル® oneMKL AI に対するニーズの高まりに対応する この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Scaling to Meet the Growing Needs of AI」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 人工知能 (AI)... 2017.02.21 インテル® oneMKLビッグデータマシンラーニング
インテル® oneTBB インテル® TBB による並列プログラミング 10 周年 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Celebrating a Decade of Parallel Programming with Intel® Threading Building Blocks (Intel... 2017.02.20 インテル® oneTBB
インテル® DPC++/C++ コンパイラー 自動ベクトル化が失敗した場合の対処 この記事は、Go Parallel に公開されている「What to Do When Auto-Vectorization Fails?」の日本語参考訳です。 概要 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーン (インテル® DZ) のイン... 2017.02.17 インテル® DPC++/C++ コンパイラーインテル® Fortran コンパイラー
HPC インテル® Xeon Phi™ Processor Software この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Intel® Xeon Phi™ Processor Software」( の日本語参考訳です。 本製品は終息しました。 最新の更新のまとめ インテル® Xeon Phi™ Pr... 2017.02.17 HPC
HPC 並列アプリケーションのスケーラビリティーの問題を特定する この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、NUMA 向けの最適化を行う開発者必見の章を抜粋翻訳したものです。 システムの計算コア数が増え続ける中、効率良く並列化されたソフ... 2017.02.17 HPCインテル® VTune™ プロファイラー
HPC 行列-行列乗算のパックのオーバーヘッドを減らす この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、マシンラーニング向けの小規模行列に対応する新機能に関する章を抜粋翻訳したものです。 汎用行列-行列乗算 (GEMM) は、多くの... 2017.02.15 HPCインテル® oneMKLマシンラーニング
ビッグデータ マシンラーニングに注目すべき理由 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Why Should You Care About Machine Learning?」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 マシンラー... 2017.02.14 ビッグデータマシンラーニング
インテル® ディストリビューションの Python* Docker* 上に Ubuntu* 16.04 とインテル® Distribution for Python* の実行環境を構築する手順 この記事は、エクセルソフト株式会社 Technical Support の竹田 賢人が執筆しました。 1. はじめに インテル® Distribution for Python* はインテル® プロセッサー上で効果的に動作する Python... 2017.02.10 インテル® ディストリビューションの Python*
HPC 現在と将来の OpenMP* API 仕様 この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 27 号に収録されている、OpenMP* 5.0 の機能を初めて紹介した章を抜粋翻訳したものです。 OpenMP* API には 20 年の歴史があります... 2017.02.10 HPC
インテル® Parallel Studio XE Python* プログラムの並列パフォーマンスを引き出そう この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unleash Parallel Performance of Python* Programs」( の日本語参考訳です。 インテル® Distribution for Pyth... 2017.02.06 インテル® Parallel Studio XEインテル® ディストリビューションの Python*ビッグデータ
インテル® GPA インテルの x86 プラットフォーム向け Unity* 最適化ガイド: パート 4 この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unity* Optimization Guide for Intel x86 Platforms: Part 4」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご... 2017.02.06 インテル® GPAインテル® Media Server Studioゲームメディア
インテル® VTune™ プロファイラー インテル® VTune™ Amplifier XE の General Exploration (一般解析) がどのように動作するかを理解する この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Understanding How General Exploration Works in Intel® VTune™ Amplifier XE」の日本語参考訳です。 インテル... 2017.02.03 インテル® VTune™ プロファイラー